Job Description

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Au sein du service E2E Système et sol de la Direction Observation Sciences et Exploration, vous intégrez une équipe spécialisée en Intelligence Artificielle afin d'identifier et de mettre en œuvre des leviers d'accélération pour l'inférence de nos modèles d'IA. Votre périmètre d'action couvrira l'architecture logicielle, la configuration système et le choix des frameworks de calcul.

Rattaché à l’équipe technique, vos missions sont : :

• Recensement des méthodes et technologies d’optimisation de l'inférence (moteurs d'exécution, serveurs d'inférence, etc.),
• Analyse de la pipeline actuel (code, conteneurisation et orchestration Kubernetes) pour identifier les goulots d'étranglement,
• Définition de protocoles de tests et mise en œuvre des solutions retenues pour valider les gains de performance.

Votre profil :

Vous êtes à la recherche d’une alternance de 1 à 2 ans?

Vous avez un fort intérêt pour les problématiques d'infrastructure : Docker, Kubernetes et calcul sur GPU.

Vous effectuez un diplôme de niveau Bac+4 ou Bac+5 en Ecole d’Ingénieur ou équivalent à dominante Informatique et vous avez des compétences sur :

• Maitrise du langage Python,
• Maitrise des notions d’IA et de Deep Learning,
• Capacité à lire, écrire et communiquer en anglais.

Votre sens du relationnel, votre capacité à travailler en équipe, votre rigueur et votre curiosité sont des atouts que l’on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Mot de l’équipe :

En intégrant notre équipe en tant qu’ingénieur, vous bénéficieriez d’un environnement de travail stimulant et collaboratif, avec de nombreuses opportunités de découvrir de nouveaux projets .Vous contribuerez directement à des projets novateurs porteurs de sens et découvrirez des solutions techniques de pointe qui redéfiniront le futur des systèmes d’observation spatiaux.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !