Job Description

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Dans un contexte d’accélération de la transformation digitale des activités industrielles, la valorisation des données de production, de qualité, de maintenance et de performance constitue un levier clé pour améliorer l’excellence opérationnelle.

Au sein des équipes en charge du Digital Manufacturing, vous contribuerez au développement et à l’exploration de cas d’usage en data science et intelligence artificielle, appliqués aux environnements industriels. L’objectif est de tirer parti des données issues des systèmes et processus de production pour améliorer le pilotage, renforcer la qualité des opérations, optimiser les performances et préparer les usages industriels de demain.

Au cours de votre alternance, vous serez amené à intervenir sur des sujets tels que :

Exploration et valorisation des données industrielles

• Collecter, analyser et structurer des données issues de l’environnement industriel (production, qualité, maintenance, supply chain, tests, performance…).
• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, anomalies, corrélations ou leviers d’amélioration.
• Contribuer à la fiabilisation, à la préparation et à la mise en qualité des données nécessaires aux cas d’usage analytics et IA.
• Participer à la compréhension et à la structuration des sources de données utiles au Digital Manufacturing.

Développement de cas d’usage Data Science / IA

• Identifier et étudier des cas d’usage à valeur ajoutée pour les activités industrielles.
• Participer à la conception, au prototypage et à l’évaluation de modèles de data science ou d’IA.
• Contribuer à des sujets tels que : Détection d’anomalies, Analyse de performance industrielle, Aide au diagnostic, Prévision ou anticipation de dérives, Classification de défauts, Optimisation de processus, Exploitation de données de capteurs ou de tests.
• Évaluer la pertinence, la robustesse et l’applicabilité des approches développées dans un contexte opérationnel.

Industrialisation et intégration dans l’environnement digital industriel

• Contribuer à la mise en forme des résultats pour les rendre exploitables par les métiers.
• Participer à l’intégration des analyses ou prototypes dans l’écosystème digital existant.
• Aider à concevoir des visualisations, indicateurs ou démonstrateurs permettant de valoriser les résultats.
• Documenter les méthodes, hypothèses, jeux de données et résultats obtenus.

Collaboration avec les équipes métier, data et digital

• Travailler en lien avec les équipes industrielles, méthodes, qualité, performance, IT et digital.
• Participer au recueil et à la formalisation des besoins métiers.
• Contribuer à faire le lien entre problématiques terrain et approches analytiques ou IA.
• Participer à la veille sur les outils, méthodes et innovations en data science appliquée à l’industrie.

Des déplacements ponctuels en France sont à prévoir.

Votre profil

Vous suivez un cursus ingénieur et vous recherchez une alternance de 1 ou 2 ans en data science et IA ?

Vous avez des connaissances théoriques et pratiques en data science, statistiques et analyse de données ?

Vous détenez des compétences théoriques et pratiques en machine learning ("classique" et deep learning), en particulier pour l'analyse d'images ?

Vous maîtrisez Python et des bibliothèques associées à l’analyse et à la modélisation de données ; des compétences en Rust seraient appréciées.

On vous reconnait pour votre capacité à manipuler, nettoyer et structurer des jeux de données ?

Vous avez une certaine appétence pour la visualisation de données et la restitution des résultats et une sensibilité aux environnements industriels, au manufacturing ou aux systèmes de production ?

Curieux, vous êtes doté d'un excellent esprit d’analyse et vous avez un certain goût pour la résolution de problèmes ?

Doté d'un bon relationnel, vous êtes autonome et vous aimez aller sur le terrain ?

Mot de l'équipe

• Une expérience concrète sur des sujets de Data Science / IA appliqués au Digital Manufacturing.
• L’opportunité de travailler sur des données industrielles réelles et des cas d’usage à fort impact opérationnel.
• Une collaboration avec des équipes pluridisciplinaires à l’interface entre industrie, data et digital.
• Une montée en compétences sur les enjeux de transformation numérique de l’industrie.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !