Job Description

Informations générales

Entité légale

Framatome, filiale d'EDF, conçoit, entretient et installe des composants et des combustibles ainsi que des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires. Ses plus de 22 000 salariés permettent chaque jour aux clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique. Ils développent aussi des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir. Entreprise responsable, Framatome déploie des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, œuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

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Référence

2026-25738

Date de parution

26/03/2026

du poste

Métier

IS - SYSTEMES D'INFORMATION - IS1 - Pilotage politique et performance des systèmes d'information

Intitulé du poste

Alternance - IA – Vision par Ordinateur & Séries Temporelles F/H

Contrat

Alternance

Fourchette de rémunération

Barème Alternance, Stage et VIE

Description de la BU

BU CORP

Description de la mission

Intégrez le pôle IA CORP DPIT de Framatome en tant qu’alternant(e) Développeur(se) Python IA, dédié(e) au maintien, à l’évolution et à l’industrialisation de librairies de vision par ordinateur et de traitement de séries temporelles!

Vous contribuerez à la refactorisation, à l’optimisation et au développement de briques logicielles d’IA appliquées à des cas d’usage industriels concrets, en lien étroit avec une équipe d’une vingtaine de Data Scientists et d’ingénieurs IA/ML/NLP/CV.

Objectif : développer une expertise technique avancée en Python, en vision par ordinateur, en séries temporelles et en deep learning (classique et modèles de fondation), tout en participant à des projets stratégiques pour le secteur nucléaire.

Missions principales :

Accompagné(e) par des membres expérimentés de l’équipe :

• Développement d’algorithmes pour l’analyse de séries temporelles (prévision, détection d’anomalies, classification, etc.) et la vision par ordinateur (détection, tracking, etc.)
• Amélioration des librairies internes pour simplifier l’usage des différents algorithmes
• Application rigoureuse des bonnes pratiques de développement (modularité, tests, documentation, typage, validation)
• Participation aux revues de code et à l’amélioration continue des librairies internes
• Rédaction de documentation technique, de guides d’utilisation et d’exemples d’intégration pour les utilisateurs internes
• Travail en équipe avec des Data Scientists, ML Engineers et experts métiers

Profil

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, avec un intérêt marqué pour la data science et l’intelligence artificielle.

Vous possédez de bonnes bases en Python (structures de données, programmation orientée objet, typage, tests, packaging) ainsi qu’un intérêt pour la vision par ordinateur et l’analyse de séries temporelles.

Vous faites preuve d’un sens aigu de la qualité du code, de rigueur, de lisibilité et de maintenabilité, et savez documenter votre travail de manière claire.

Curieux(se), autonome et doté(e) d’un bon esprit d’équipe, vous êtes capable de collaborer efficacement avec les Data Scientists et les ingénieurs du pôle tout en apprenant rapidement.

Vous maîtrisez le français courant et disposez de notions d’anglais technique pour suivre la documentation et échanger au sein de l’équipe.

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69)

Site

Lyon

Déplacements

Occasionnels

Durée du contrat en mois

24 à 36 mois

BU

CORP - IS

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+2/Bac+3

Niveau d'expérience min. requis

Etudiant

Niveau d'emploi

Etudiant

Langues

• Français (Courant)
• Anglais (Opérationnel)

Informations additionnelles

Poste soumis à enquête administrative

Oui

Poste soumis à autorisation au titre du contrôle des exportations

Oui