您的主要职责

负责深度学习视觉算法的开发与性能优化，支持目标检测、图像分类等模型的开发、训练、验证和迭代。
参与工业表面缺陷检测算法的开发与优化，提升缺陷识别准确率、稳定性及工程适配能力。
支持OCR类视觉算法的开发、训练和迭代，应用于字符识别、标识识别及相关工业检测场景。
负责AI视觉模型的容器化管理与部署支持，协助完成模型在服务器或本地环境中的部署、测试和维护。
参与传统工业视觉系统的测试、调试和问题分析，协助完成相机、光源、视觉软件及设备端的联调工作。
整理算法开发、模型测试、部署配置及调试过程中的技术文档，形成可复用的项目记录和操作说明。
协助团队推动AI视觉项目在实际生产或测试场景中的应用落地，持续优化模型效果和系统运行稳定性。

您的任职资格

必备条件（Must-Have）
本科或硕士在读，计算机、自动化、数学、电子信息、人工智能、测控技术与仪器等相关专业优先。
每周可实习不少于5天，实习周期不少于6个月，能够长期实习者优先考虑。
了解图像处理、计算机视觉相关理论基础，熟悉图像特征提取、目标检测、分类等常用视觉算法。
熟悉至少一种开发语言，如Python、C++等，能够进行基础算法开发、代码调试和问题排查。
了解Linux基础操作，能够在Linux环境下进行简单的软件运行、环境配置或问题分析。
熟悉至少一个主流深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras或Caffe。
英语达到CET-4或以上水平，能够阅读英文技术资料、算法文档及基础项目材料。
优先条件（Nice-to-Have）
有AI视觉、工业视觉、图像识别、缺陷检测、OCR识别等相关课程项目、科研项目或实习经验者优先。
有深度学习模型训练、数据标注、模型评估、模型部署或容器化部署经验者优先。
熟悉OpenCV、Halcon、Docker、Git等工具者优先。
了解工业相机、光源、镜头选型或自动化设备视觉调试流程者优先。
能够进行较长期稳定实习，并有毕业后转正意向者优先。

岗位亮点：
覆盖完整视觉技术体系：工作内容同时涉及传统工业视觉与AI视觉，并与自动化设备、测试调试场景紧密结合，有助于系统理解工业视觉项目从算法到设备落地的完整链路。
具备良好的AI开发环境：团队配备搭载Nvidia A100显卡的AI训练服务器，可支持深度学习模型训练、验证及优化工作。
参与真实工业项目落地：可参与AI视觉项目在制造和检测场景中的实际应用，积累从算法开发、模型迭代到现场部署的项目经验。
实习待遇
实习单位：舍弗勒智能装备（太仓）有限公司
实习地点：江苏省太仓市弇山东路69号；
实习待遇：提供实习津贴4000-4200/月，免费工作餐，住宿自理。