Job Description

AIGC算法实习生深圳社招实习职位描述1. 负责平面/全景的影像 AIGC 前沿技术探索与研究，包括但不限于：平面/全景图像/视频生成与编辑、视频生成与一致性建模、图像生成与增强等。
2. 推动 AIGC 技术产品化落地：围绕真实场景数据与产品链路，将研究原型转化为可上线能力。
3. 将大模型能力与 AIGC 影像模型融合，增强产品功能与交互体验：探索并落地“大模型 + 影像生成/编辑”的组合方案。
岗位亮点和吸引点：
1. “帮助人们更好地记录和分享生活”，你的工作成果将进入无人机全景产品链路，帮助提升真实用户的拍摄、编辑与内容生产效率。
2. 全景是下一代“沉浸式内容”的底座，是从“平面影像”走向“空间影像”的关键形态。AIGC在全景域的能力成熟后，可显著提升内容生产效率与质量上限，长期应用空间广。
3. 全景能力与空间视频、VR/AR、机器人导航感知、数字孪生、地图与三维重建等方向强相关；在这里积累的“空间一致性”与“生成式系统”能力具备长期技术迁移价值。职位要求1. 计算机、自动化、数学等AI相关专业，硕士及以上学历。
2. 在AIGC/VLLM方向有相关经验，主要研究方向包括但不限于：
a. 生成式模型：Diffusion、Flow Matching、GAN、VAE等；
b. 可控生成/编辑：ControlNet、Reference-guided Generation、Guidance、LoRA/adapter 等；
c. 世界模型/3D视觉/几何与多视角：全景/球面投影、视点合成、深度/光流/轨迹约束、面向视频或空间场景的表征学习、动力学建模、长期一致性生成/预测，或与 3D 表示（NeRF/3DGS 等）结合的生成方法等。
3. 熟练掌握 Python，具备良好工程能力（代码复现与调优）。
4. 熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch / Tensorflow），能独立完成从数据→训练→评估→推理的端到端开发与调试
5. 顶会论文发表经历：在相关领域发表或以一作/共同一作/核心贡献者身份录用的顶刊/顶会论文（TPAMI / CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML / ACM MM 等），方向包括但不限于：生成式模型、视频理解、3D视觉/几何、全景/多视角等。
6. （加分项）有真实项目工程经验：模型并行、训练加速（AMP/分布式）、推理部署/加速、端侧部署等至少一项突出。 投递