Job Description

AI工程师（AI应用方向）杭州全职研发 - 算法职位描述【职位描述】：
聚焦于大语言模型、多模态模型及其他 AIGC 相关模型的技术应用与创新，旨在通过对AI模型的深度挖掘和应用优化，为公司的业务发展提供强大的技术支持。你将加入一个充满活力和创新精神的团队，参与从模型微调、检索系统搭建到业务流整合的全流程工作，推动公司在人工智能领域的技术创新和业务拓展。
【主要职责】：
1. 模型微调与优化
- 跟踪最新的大语言模型、多模态模型和 其他AIGC 相关模型的原理和架构，结合公司业务需求，制定合理的模型微调策略。
- 对模型进行高效微调和加速，优化模型性能，提升模型在特定业务场景下的准确性和稳定性。
- 持续监控模型运行效果，及时发现并解决模型在使用过程中出现的问题，不断迭代优化模型。
2. 基于大语言模型的检索系统开发
- 设计并实现基于大语言模型的高效检索系统，运用语义理解和信息检索技术，提高检索的准确性和效率。
- 研究和应用先进的检索技术，结合业务需求对检索系统进行优化和改进，为用户提供更精准的检索结果。
3. 业务流搭建与整合
- 根据公司业务需求，设计和搭建基于大语言模型的业务流程，实现模型与业务的深度融合。
- 协调各部门资源，推动业务流的开发、测试和上线工作，确保业务流的顺畅运行。
- 对业务流进行持续优化和改进，提高业务效率和用户体验，为公司持续创造价值。
4. 技术研究与创新
- 关注大语言模型、多模态模型和 AIGC 领域的最新技术动态和研究成果，进行技术预研和探索。
- 结合公司业务需求，提出创新性的技术解决方案和应用场景，推动公司技术的不断升级和创新。
- 参与学术交流和技术分享活动，提升公司在行业内的技术影响力。职位要求1. 熟悉常见算法和数据结构，熟悉Python/C++，有扎实的编程基础和良好的代码风格。
2. 了解至少一种主流开源大语言模型（如 LLaMA 系列、qwen、deepseek等）的架构，掌握模型微调的原理和方法。
3. 熟练至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），能够运用框架进行模型开发和训练。
4. （加分项，非硬性要求）熟悉LLM相关技术栈（包括Prompt Engineering、微调、RAG、Agent等），掌握常用大模型推理框架（如VLLM、Ollama），并精通模型加速手段。
5. （加分项，非硬性要求）了解AIGC 相关模型（如图文、视频等）等的基本原理和应用场景，热爱游戏，有丰富的游戏经验，了解AI在游戏领域的应用。
6. 具备出色的问题解决能力，能够快速应对复杂技术挑战；同时拥有良好的团队协作精神、沟通能力以及强烈的责任心。 投递