Job Description

AI算法工程师（客服与排障Agent方向）深圳、上海全职研发职位描述负责设计并实现新一代面向特定领域的智能客服与故障诊断多智能体（Multi-Agent）系统。您将运用最前沿的大模型与Agent技术，深刻理解业务场景，打造能够精准理解用户需求、自动诊断设备故障、并提供卓越服务体验的AI助手，直接提升全球用户的满意与忠诚度。
核心职责
1. 智能体系统架构与开发
- 基于LangGraph/Strands/AutoGen等主流框架，设计、构建并优化面向3D打印客服、故障诊断与售后服务自动化的多智能体系统
- 重点实现智能体的工作流编排、工具调用、状态管理与协同决策能力
- 负责Agent系统的性能优化与稳定性保障
2. 核心算法模型研发与优化
- 意图识别与语义理解：研发高精度自然语言理解（NLU）模型，包括意图分类与实体抽取，支持多语言表达（中、英、德、法、阿拉伯、日语）的精准理解
- 检索增强生成（RAG）：构建和维护高性能的RAG系统，融合向量数据库与业务知识库，提升客服问答与故障诊断准确率
- 思维链与根因分析：实施基于思维链（Chain-of-Thought/ReAct/ReWOO/AgentLoop）动态推理的故障诊断技术，开发专用诊断Agent，实现多步推理和根因定位
- 分层记忆系统架构: 探索并应用先进的记忆管理框架Mem0，A-Mem，Agent Workflow Memory等，支持工作记忆、情景记忆、语义记忆等多种记忆类型，确保智能体能够在长期交互中记忆、学习和进化
3. 系统集成与体验闭环
- 将Agent能力与现有客服系统、知识库及用户终端（如Bambu Studio软件）进行集成
- 建立模型效果评估与反馈闭环，通过数据分析、A/B测试等手段持续优化Agent决策逻辑
- 负责Agent系统的线上监控与效果分析
4. 技术探索与落地
- 跟进业界在AIGC、智能体、故障预测等领域的最新进展
- 将前沿技术应用于实际业务场景，推动产品能力持续创新
- 参与技术方案评审和架构设计职位要求必备技术能力
- 熟练掌握Python，并深度理解至少一种主流的AI Agent开发框架（如LangGraph/Strands/AutoGen等）的设计理念与应用开发。具备使用此类框架设计并实现多智能体系统或复杂状态编排工作流的实际项目经验，理解Agent工作流编排、工具调用等核心概念。
- 熟悉主流大语言模型（LLM）的原理及应用，有RAG系统、提示词工程或模型微调（如LoRA/QLoRA） 的实际项目经验
- 熟悉向量数据库（如Milvus, FAISS, ChromaDB等）的使用，了解图数据库（TuGraph，NebulaGraph，Neo4j）和 数据库 (MySQL，PostgreSQL， TiDB)基本原理
经验背景
- 在智能客服、任务型对话系统、AIOps（智能运维）或工业诊断等相关领域有项目实践经验者优先
- 有处理复杂业务逻辑、构建多步骤决策系统的经验，能够设计高效、可靠的技术解决方案
- 有分布式系统开发经验者优先
综合素质
- 具备优秀的问题分析、拆解和解决能力，对挑战性问题充满热情
- 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力
- 能够快速适应变化，在快节奏环境中保持高效输出
加分项
- 拥有多语言（中、英、德、法、阿拉伯、日语）NLP项目经验
- 了解3D打印、增材制造或相关硬件领域知识
- 在ACM/ICPC、Kaggle等编程或算法竞赛中获奖
- 有在开源社区贡献相关项目的经验
- 具备大规模系统部署和性能优化经验 投递