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智能体研发工程师(AI4Science)

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Job Description

智能体研发工程师(AI4Science)
北京
社招
全职
技术
职位 ID:A108931
职位描述
我们正在寻找一位动手能力强、视野开阔的智能体研发工程师,加入 AI for Science 团队。你将负责让智能体走出对话框,去规划、执行并闭环调控真实的科学实验系统,通过大量自动化实验与评测比对,为每一类科学任务找到最可靠的智能体设计与反馈机制。更重要的是,你将直面 AI4S 当下最硬的一个问题,模型报告的“变好”,究竟是真的变好,还是只是把指标刷高了。这里的每一天,都是在为科学发现的自动化建立可信的底座。
【岗位亮点】
- 让智能体真的动手:不是 benchmark 上的 agent,而是接到真实科学系统上的 agent。它要自己提假设、下参数、看结果、改方案,并且承担做错的后果。这类闭环经验目前非常稀缺。
- 做 AI4S 里最难的那一层:可信评测。区分“物理上真的改善”与“指标被刷高”,本质上和 reward hacking、agent evaluation、过程奖励是同一个问题,只是在这里有物理定律作为唯一裁判,对错没有模糊空间。
- 成果有双出口:顶刊论文与开源代码同时推进。你的工作会被外部复现和引用,而不是沉在内部 repo 里。
【岗位职责】
1. 智能体系统构建与闭环实验
•设计并实现面向科学任务的智能体,涵盖任务规划、工具调用、状态记忆与多轮反馈;
•将智能体接入真实实验平台,完成从需求到闭环运行的全过程,处理真实数据中的漂移、噪声与失败样本;
•针对不同任务类型,比较不同智能体架构与反馈机制的实际表现,输出方案选型报告。
2. AI4Physics 建模与物理先验融合
•将物理前向模型与神经网络结合,解决逆问题、重建与参数反演类任务;
•探索用物理仿真替代真实标注数据的可行边界,验证零样本与跨域泛化能力;
•完成系统的消融实验,说明性能提升到底来自哪里。
3. 评测体系与知识沉淀
•建立智能体评测集与实验数据库,记录不同任务、不同设定下的最优配置,形成内部选型规范;
•设计能识别指标欺骗的评价指标与对照实验,保证结论可复现、可追溯;
•定期整理典型案例,输出技术报告与开源文档,为团队积累实战经验。
职位要求
1. 教育背景
•统招全日制本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、应用数学、物理、光电、精密仪器等相关专业均可;
•【接受应届】欢迎 2026 届优秀应届生投递,我们将安排资深研究员带教,从模型实现到实验闭环全程辅导。
2. 专业与动手能力
•在以下方向中至少有一项扎实经验:大模型与智能体(planning、tool use、memory、multi-agent)、强化学习、生成模型、逆问题与优化;
•熟练使用 PyTorch,能独立完成从数据、训练到评测的完整链路,读得懂论文并复现得出来;
•有 benchmark 设计、模型评测或 reward hacking 相关经验者优先;
•对物理或实验科学有基础了解或强烈学习意愿者加分。不要求你已经懂物理,要求你愿意学到能和做实验的人对上话。
3. 软性素质
•会怀疑自己的结果,看到指标上涨的第一反应是找漏洞而不是发消息;
•沟通清晰,能向非 AI 背景的科研人员解释模型在做什么、边界在哪里;
•耐心细致,对实验数据敏感,习惯记录和总结;
•能接受真实实验的反复失败,具备独立推进问题的能力。
【我们提供】
•真实的实验平台:硬件、数据与算力齐备,跑一个想法不需要处处协调资源
•明确的成果归属:一作机会与作者署名在项目启动时就摊开讨论,不留模糊地带
•前沿技术视野:直接参与顶刊投稿与评审流程,了解 AI4S 领域未来三到五年的真问题
•清晰的职业路径:可向研究科学家、算法负责人或技术管理方向发展
•团队氛围:开放、协作,鼓励试错与经验共享
【其他说明】
•工作地点:北京、上海、深圳、成都均可
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ModelBest

About ModelBest

ModelBest established in August 2022, is an Artificial Intelligence technology company headquartered in Beijing, China. The company is deeply rooted in the field of general AI, with a focus on the innovation and application transformation of large-scale models. ModelBest boasts a prestigious founding R&D team from the Tsinghua in the AI field. Leveraging numerous cutting-edge technologies in natural language processing, the company is currently constructing a large-scale pre-trained model library and corresponding tools, aiming to standardize the technology and applications of large models.

Based on the capabilities of the CPM series of large models, ModelBest has successfully facilitated the intelligent upgrade and efficiency enhancement of various industries. Moreover, the company has released a multi-modal dialog assistant with hundreds of billions of parameters, “Luca", to the public. Adhering to the core philosophy of "intelligence encompassing all", we look forward to exploring and expanding unknown possibilities with global partners, aiming to ensure AI technology serves humanity for a better life in a safe and inclusive manner, laying a solid foundation for the advent of the AGI world.

OpenBMB (Open Lab for Big Model Base,https://github.com/OpenBMB), founded by ModelBest Inc & TsinghuaNLP, aims to build foundation models and systems towards AGI.

Industry
Biotech & Life Sciences
Company Size
11-50 employees
Headquarters
Beijing, CN
Year Founded
2022
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