Job Description

ARQUIMEA, somos una empresa tecnológica que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes.

Nuestros sectores de actividad son Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech

ARQUIMEA Research Center (ARC), parte de ARQUIMEA , nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo.

Estamos buscando a un/a AI Research Intern para incorporarse a nuestro equipo de Inteligencia Artificial y colaborar en proyectos punteros de visión por computador y machine learning aplicado a datos 3D.

Funciones principales:

• Investigación del estado del arte en detección 3D de objetos y segmentación sobre nubes de puntos y mallas

• Preparación, procesamiento y análisis de datos 3D

• Desarrollo e implementación de soluciones en Python utilizando frameworks de Machine Learning

• Evaluación cuantitativa de resultados y validación de modelos
  

Conocimientos, experiencia y perfil del candidato:

• Estudiante de grado o máster en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial o similar

• Interés o experiencia en Computer Vision y Machine Learning aplicado a 3D

• Valorable experiencia con representaciones neurales (NeRF, NeuS)

• Conocimientos en detección, clasificación y representación 3D (valorable)

• Buen nivel de inglés

• Perfil analítico, con ganas de aprender y participar en proyectos de investigación

Condiciones de la beca:

• Necesario poder firmar convenio con Universidad / Centro de Estudios

• Jornada de 6 horas diarias

• Beca Remunerada

• Posibilidad de realizar la beca en cualquiera de las diferentes ubicaciones indicadas

Think Big, Do the Job & Enjoy Life

En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia.