Job Description

de l'entreprise

ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2300 consultants et vise un centre d’excellence de 3300 consultants ALTENiens en fin 2027. ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias.

Rejoindre ALTEN MAROC c’est bénéficier :

• Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers.
• Des formations certifiantes et diplômantes.
• Des événements réguliers pour combiner bien être et performance

du poste

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes :

• Déploiement et intégration de services IA en environnement de production
• Mise en œuvre de techniques avancées de prompt engineering (gestion des hallucinations, tuning des paramètres LLM)
• Implémentation du pattern RAG (Retrieval Augmented Generation) et optimisation de la pertinence des résultats de recherche
• Développement et intégration d’AI Agents, MCP Servers et solutions de Hybrid Search (atout)
• Évaluation des performances des modèles IA (accuracy, reliability, scalability) et mise en place de processus d’optimisation qualité
• Collaboration avec des équipes Full Stack pour intégrer les fonctionnalités IA dans les systèmes en production
• Développement de pipelines d’inférence et de testing des modèles
• Suivi des expérimentations, tracking des performances et benchmarks
• Documentation technique et maintien des référentiels d’expériences
• Garantie de conformité aux exigences de privacy, sécurité et gouvernance des données
• Contribution aux pipelines de recherche IA/ML (quality optimization, benchmarking, tracking, collaboration avec experts métier)
• Mise à l’échelle et monitoring des expérimentations en production

Qualifications

Formation bac+5 en génie informatique, Data, IA ou équivalent.

7 ans d'éxpérience significative en déploiement de solutions IA / LLM en production.

Expérience en déploiement de services IA en production

• Maîtrise du Prompt Engineering (gestion hallucinations, tuning LLM)
• Compréhension du pattern RAG et optimisation de la search relevancy
• Développement Python et respect des bonnes pratiques
• Développement de pipelines d’inférence et de testing
• Évaluation et optimisation de la performance des modèles IA
• Expérience en tracking d’expériences et benchmarking
• Collaboration transverse avec équipes techniques (Full Stack)
• Connaissance des enjeux sécurité, privacy et data governance
• Esprit analytique fort et approche scientifique

Compétences appréciées (Nice to have)

• AI Agents, MCP Servers, Hybrid Search
• Hugging Face Transformers, vectorisation et librairies associées
• LangChain, LlamaIndex
• Expérience Cloud (Azure, AWS)
• Expérience en scaling et monitoring d’expérimentations en production