Job Description

AI院-GLM团队-代码大模型算法工程师（26届校招）北京正式研发 - 算法职位描述【团队介绍】
GLM 团队是国内最早从事大模型预训练的团队之一，在 2022 年就完成了千亿模型 GLM-130B 的预训练；GLM-4 在文本上的通用能力已经达到了国际第一梯队的水准；25年7月发布的GLM-4.5 首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，以满足智能体应用的复杂需求，取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一的成绩。团队具有充沛的计算资源，可以支持预训练方面的探索。
【职位描述】
1. 代码预训练数据的清洗和构建，代码能力评估方法的构建，科学、全面地提升 GLM 预训练模型的代码能力；
2. 在后训练阶段探究通过 SFT / RL 等方法提升模型通用代码指令、前端开发、Coding Agent 等领域的能力；
3. 针对可以验证的代码任务，构建扩展的交互 Environment，通过 RLVR 等方法提升 GLM 模型在多个真实编码场景中的效果。职位要求【职位要求】
1. 2026届毕业，自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2. 较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法；
3. 熟练使用Pytorch、Huggingface、Megatron等框架；
4. 对Transformer的架构有较为深入的理解，了解Transformer的各种变体，有相关的研究经验者优先；
5. 具备优秀的代码能力和基础算法功底，有较为丰富的工程经验，有大规模训练经验或大规模数据处理经验；
6.具有优秀的逻辑思维能力，关注代码生成领域前沿进展，对提升模型代码生成能力充满热情。
加分项：
1. 有代码生成 / Coding Agent 项目经验者优先；
2. 在大模型 / 代码生成领域有研究论文者优先；
3.熟悉大模型预训练 / SFT / RL 者优先。 投递