Job Description

Descrizione dell'azienda

Chi è Sopra Steria

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.

Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it

Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com

Descrizione del lavoro

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all’AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist Manager che operi come leader tecnico con consolidata esperienza in Data Science, Machine Learning e AI, generativa e non, in grado di coordinare team multidisciplinari e guidare l’evoluzione delle soluzioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale per clienti enterprise.

Sarà responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior.

In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.

In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented, si occuperà di:

• Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA;
• Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining;
• Realizzazione della soluzione analitica;
• Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati.

Qualifiche

La risorsa avrà la responsabilità di indirizzare la definizione delle architetture AI, coordinare le attività progettuali, contribuire allo sviluppo del business e promuovere l’adozione di soluzioni innovative basate su modelli predittivi e Large Language Models (LLM).

Responsabilità principali

• Guidare team di Data Scientist, Machine Learning Engineer e AI Engineer.
• Definire strategie e roadmap di adozione di AI e Generative AI.
• Progettare e supervisionare soluzioni basate su Machine Learning, Deep Learning e LLM.
• Supportare attività di prevendita, proposal e definizione di offerte Data & AI.
• Collaborare con stakeholder business e IT per identificare casi d’uso ad alto valore.
• Garantire l’industrializzazione delle soluzioni AI attraverso pratiche di MLOps e LLMOps.
• Favorire la crescita professionale e tecnica del team.

Requisiti

• Esperienza di 8-12 anni (in ambito Data Science e Artificial Intelligence).
• Esperienza nella gestione di team e progetti complessi.
• Conoscenza delle principali tecniche di analytics, machine learning e data management, costituisce requisito preferenziale la conoscenza della piattaforma SAS.
• Ottima conoscenza di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning.
• Esperienza pratica con framework quali Python, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
• Esperienza nella progettazione di soluzioni di Generative AI basate su LLM, RAG, Agentic AI e Knowledge Management.
• Conoscenza delle principali piattaforme cloud (Azure, AWS o GCP).
• Esperienza con strumenti di Data Engineering e MLOps.
• Capacità di relazione con il management e con clienti enterprise.

Soft Skills

• Leadership e capacità di coaching.
• Forte orientamento al risultato.
• Visione strategica e innovazione.
• Ottime capacità comunicative e relazionali.
• Attitudine al lavoro in team e alla crescita delle competenze interne.

Informazioni aggiuntive

LA NOSTRA PROPOSTA:

Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.

Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!

Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra 55.000€ e 65.000€.

La sede di lavoro è ROMA con possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social https://linktr.ee/SopraSteria

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).

In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo DPO.Italia@soprasteria.com o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).

Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.