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AI Data Infrastructure Engineer

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Job Description

AI Data Infrastructure Engineer

上海

社招

全职

互联网 / 电子 / 网游

职位 ID:A219008

职位描述

  1. 数据管道构建:设计并维护高可扩展的 ETL/ELT 管道,支持结构化及海量非结构化数据(图像、视频、3D/2D 资产)的摄入与处理。 2. 分布式系统优化:基于云对象存储及数据湖,应用 Spark / Ray / Flink 等框架优化数据处理,落地数据分片、缓存及完善的监控告警机制。 3. AI/ML 数据支持:负责模型预训练数据的预处理(格式转换、增强、特征提取等)与质量校验,保障数据集的 Lineage 与可复现性。 4. 基建与敏捷协同:运用 Terraform / Kubernetes 等 IaC 工具管理环境,推行 CI/CD 最佳实践;跨团队紧密协作,快速响应研发需求。

职位要求

  1. 资历与语言:5 年以上数据工程或分布式系统开发经验;具备基本英文沟通能力,能胜任全英会议与书面交流。 2. 数据管道构建:设计并维护高可扩展的 ETL/ELT 管道,支持结构化及海量非结构化数据(图像、视频、3D/2D 资产)的摄入与处理。 3. 分布式系统优化:基于云对象存储及数据湖,应用 Spark / Ray / Flink 等框架优化数据处理,落地数据分片、缓存及完善的监控告警机制。 4. AI/ML 数据支持:负责模型预训练数据的预处理(格式转换、增强、特征提取等)与质量校验,保障数据集的 Lineage 与可复现性。 5. 基建与敏捷协同:运用 Terraform / Kubernetes 等 IaC 工具管理环境,推行 CI/CD 最佳实践;跨团队紧密协作,快速响应研发需求。 加分项 * 熟悉大模型或机器学习训练全流程(Pre-training / Fine-tuning / RL)。 * 具备 3D/2D 资产处理经验(几何变换、纹理处理)或熟悉主流渲染引擎(Blender/Unity/Unreal)用于合成数据生成。 * 拥有 Kubernetes 分布式工作负载编排或 GPU / HPC 集群的实战经验。 * 深度使用过大型数据仓库/湖仓平台(Databricks / Snowflake / BigQuery 等)。 * 在 ML Infra、分布式系统方向有高质量的开源贡献,或熟悉数据安全与合规。

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Industry
IT & Software
Company Size
51-200 employees
Headquarters
Sunnyvale, California
Year Founded
Unknown
Website
meshy.ai
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