AI & Data Analyst:in (m/w/d)

• Entwicklung anspruchsvoller Power BI-Berichte und Dashboards für Fachbereiche und Entscheidungsträger:innen
• Aufbau und Pflege von Semantic Models einschließlich DAX-Modellierung, Beziehungen und Berechnungen
• Optimierung der Report-Performance und der Datenmodelle
• Beratung der Fachbereiche bei der Anforderungsaufnahme, der Definition von Kennzahlen und der Entwicklung von Visualisierungskonzepten
• Einhaltung und Weiterentwicklung von Reporting-Standards sowie Governance-Richtlinien
• Einsatz von LLM-gestützten Tools (z. B. Copilot) und Code-Automatisierung zur Beschleunigung von Entwicklung, Analyse und Dokumentation
• Unterstützung bei Datenpipelines, Dataflows Gen2 und Notebooks in Microsoft Fabric
• Mitwirkung an ETL Prozessen und Modellierung von Daten entlang der Medallion Architecture
• Umsetzung von Datenmodellen (Star Schema) für analytische Workloads
• Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen

• Abgeschlossenes Studium (vorzugsweise im Bereich Informatik) oder abgeschlossene Ausbildung (z. B. als IT-Fachinformatiker:in) oder vergleichbare Qualifikationen durch Berufserfahrung
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering)
• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric · Microsoft-Zertifizierung DP-600 (Fabric Analytics Engineer) – zwingend erforderlich
• Sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX und Datenmodellierung (Star Schema, Semantic Models) auf fortgeschrittenem Niveau
• Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks
• Erste Erfahrung mit LLMs (z. B. Copilot, ChatGPT) und Code-Automatisierung in der täglichen Entwicklungsarbeit von Vorteil
• Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz im Umgang mit Fachbereichen und Entscheidungsträger:innen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Attraktives Gehalt: + anteiliges 13. Monatseinkommen + Mitarbeitenden-Aktienbeteiligungsprogramm
• Flexible Arbeitszeitmodelle: zwischen 7–22 Uhr, mobiles Arbeiten
• Viele Urlaubstage: 30 Tage + Weihnachten/Silvester + 2 Tage optional durch Entgeltumwandlung
• Perspektiven + SPIE Akademie: vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in unterschiedlichsten Bereichen sowie individuelle, fachliche und persönliche Weiterbildung und Entwicklung
• Chance, etwas zu bewirken: an einer klimafreundlichen Zukunft mitgestalten, Arbeiten im EUREF-Campus Düsseldorf: ein internationales Schaufenster der Energiewende

Klingt nach Deinem nächsten Karriereschritt?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)!