Job Description

AI 工程师（Data Agent 方向）BeijingFull-timeInternet / Electronics / Games - R&DResponsibilities岗位概述
我们寻找深耕 Agent 技术、具备生产级落地能力的 AI 工程师，加入数据开发团队，核心目标是构建企业级 Data Agent 系统，深度赋能数据开发、分析、数仓建设、BI 洞察全链路提效。
工作职责
1. 负责企业级 Data Agent 系统架构设计与核心研发，落地任务规划、工具调用、多步执行、上下文管理、错误恢复、自纠错等核心能力，解决数据场景长链路复杂自动化任务需求。
2. 设计并落地 Agent 全生命周期评测与回归体系（Evaluation Harness），构建标准化任务集与 Benchmark、失败分类体系、自动化评测与回归 Pipeline，定义可量化成功指标，实现数据驱动的 Agent 持续迭代。
3. 负责 Agent Tool Runtime 设计与优化，落地 Tool Schema 标准化设计、工具调用全链路管控、权限隔离、可观测性体系、异常处理机制、安全沙箱建设，实现 Agent 与内部数据 / 工具平台的深度稳定集成。
4. 结合数据领域知识，落地 Schema 链接、元数据理解、Text-to-SQL 全链路优化、SQL 校验修复、业务结果解释等能力，针对数据开发全场景完成 Agent 专项设计与优化。
5. 负责 Agent 系统生产环境部署、监控、故障定位与迭代优化，持续管控系统稳定性、推理成本、执行延迟、数据安全边界，保障企业级生产环境高可用运行。Qualifications1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，3 年及以上 AI / 后端研发相关经验，精通 Python/Go 等开发语言，具备扎实的工程化能力。
2. 2 年及以上复杂 Agent 系统从 0 到 1 落地经验，深度掌握任务规划、工具调用、多步执行、上下文管理、错误恢复、自纠错等核心模块，能独立解决 Agent 从 Demo 到生产落地的核心技术问题。
3. 具备完整的 Agent 评测与回归体系（Evaluation Harness）设计落地经验，能独立构建任务集与 Benchmark、失败分类体系、自动化评测与回归 Pipeline，定义可量化成功指标，具备数据驱动的 Agent 迭代思维，能精准区分 Demo 与生产级 Agent 的核心差异。
4. 具备 Agent Tool Runtime 与企业级系统集成实战经验，精通 Tool Schema 设计、工具调用全链路管控、权限控制、可观测性建设、异常处理、沙箱环境设计，有内部数据 / 工具平台 Agent 集成落地经验。
5. 具备将数据领域知识转化为 Agent 核心能力的实战经验，精通 Schema 链接、元数据理解、Text-to-SQL 查询规划、SQL 校验修复等模块，熟悉数据开发 / 数仓 / BI 全流程，能围绕数据场景做 Agent 专项优化。
6. 具备 Agent 系统企业级生产环境部署、监控、全生命周期迭代经验，对系统稳定性、推理成本、执行延迟、故障定位、版本兼容、数据安全有极强的把控能力。 Apply