Job Description

【暑期实习】AI Agent算法工程师上海、深圳、杭州实习研发27届暑期实习职位描述岗位使命：
作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建能够自主诊断3D打印异常、自动调优打印参数的AI系统，获得工程化实战成长。
核心职责
1. 专题课题独立攻关
认领一个与3D打印排障或质量优化强相关的Agent专题课题（如：打印缺陷多模态感知Agent的Skills设计、基于历史案例的Harness自优化机制实验、跨Agent协同排障工作流的稳定性治理等），在导师指导下完成端到端的研究与工程实现。
2. Agent核心能力建设参与
深度参与Multi-Agent系统的关键模块开发，包括但不限于：工具编排逻辑、上下文记忆管理、错误恢复机制、打印参数自适应闭环等，产出可上线或可复用的代码成果。
3. 实验设计与效果量化评估
设计合理的实验方案，建立排障准确率、响应效率、参数优化收益等量化评估指标，对所负责模块进行系统性效果验证，输出清晰的实验报告与技术总结。
4. 前沿技术探索与创新输出
结合课题方向，主动调研Agent自优化、MCP协议、AI Coding Agent等最新进展，提出具有创新性的技术方案，鼓励在实习期间产出技术分享或形成论文/专利思路。职位要求基础技术能力
1. 27届毕业本科生、硕士或博士研究生，计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业
2. 理解LLM（大语言模型）原理及主流应用范式（RAG、Function Calling、Fine-tuning等），有实际工程或科研项目经验
3. 熟悉至少一种主流AI Agent框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），能够独立搭建并调试多步骤Agent工作流
4. 熟练掌握Python，具备扎实的编程工程能力，有独立完成完整项目的经历，了解向量数据库（Milvus/FAISS/ChromaDB等）及嵌入模型的基本原理与使用
综合素质
1. 对Agent系统工程化与工业AI落地充满热情，有强烈的使命感与结果导向
2. 具备出色的跨团队沟通能力，能与AI工程师、硬件工程师和领域专家高效协作
3. 有良好的技术文档写作习惯，能清晰表达技术思路与实验结论
加分项：
1. 在Agent自优化、提示词自动优化（DSPy/OPRO/TDAD等）方向有工程探索或开源贡献
2. 有AI Coding实践经验（Cursor/Claude Code/Codex CLI等），理解AI辅助开发的工程化方法
3. 有3D打印、增材制造、机器人控制或工业物联网相关背景知识
4. 在Kaggle/ACM-ICPC等竞赛中获奖，或在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等顶会发表过LLM/Agent方向论文
5. 有MCP协议实践经验，或参与过Agent工具调用标准化相关开源工作 投递