Job Description

监察数字化资深经理（AI Agent / 大数据方向）

广州

全职

职能板块

职位描述

【岗位吸引力】 - 做最前沿的落地： 告别传统BI看板，直接操盘基于大模型的“监察Agent（智能体）”矩阵建设，打造监察领域的AI天网。 - 全链路Owner： 从底层系统架构、数据打通，到顶层Agent产品设计与研发，拥有极大的技术发挥空间。 - AI原生工作流： 团队极度拥抱AI，鼓励并全面支持使用 AI Coding 进行系统开发，极大提升研发效能。 【工作职责】 1. 监察业务大模型/Agent矩阵研发（核心）： - 负责前沿Agent技术的调研与选型，基于历史舞弊案例提取学习数据。 - 结合已有业务KRI指标库，规划并研发各类垂直Agent（包括财务数据Agent、行为数据Agent、各类业务Agent）。 - 攻坚Agent间的信息协同，结合即将开展的“风险地图”，最终融合打造全场景、终极形态的**“监察大Agent”**预警与分析大脑。 2. 监察系统全生命周期主导（产品+研发+设计）： - 负责监察数字化系统的从0到1建设，包括整体系统逻辑、前后端架构及API数据接口设计。 - 深度应用 AI Coding 工具（如Cursor、Copilot等）主导或独立完成前端UI、后端代码及数据库的开发与迭代。 3. 数据底座打通与多方协同（沟通与数据）： - 协助打通系统内外的数据交互链路，对接各类API提供方与数据源。 - 协助推动跨部门协调大数据/IT等底层支持团队，推动数据底层表权限的批量开放（岗位先决条件），确保Agent拥有高质量的数据喂养。 4. 系统运维与安全保障： - 负责监察系统的日常运维保障，包括服务器管理、防火墙配置及网络安全防护。 - 管理与跟进各类数据接口权限的续期，确保监察数据流的稳定与合规。

职位要求

【任职要求】 1. 学历与经验： 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息管理等相关专业；3-5年以上数字化系统、AI产品研发或技术产品经理经验。 2. 核心技术栈（硬性要求）： - 熟练掌握数据类相关语言，具备强大的数据清洗、数据交互处理能力。 - 熟悉系统架构与前后端数据交互逻辑，有实际的API接口设计与对接经验。 3. AI与Agent前沿认知： - 密切关注LLM（大语言模型）与Agent前沿技术，对Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、多Agent协同有深刻理解或实操经验。 - 熟练使用且习惯使用 AI Coding 工具辅助编程与系统开发。 4. 行业与业务理解： 具备互联网及制造、销售行业背景，能够快速理解供应链、财务、销售前端的业务逻辑。 5. 综合素质： 具备极强的主人翁意识（Owner精神），能独立扛起“设计-研发-沟通-运维”的全流程闭环；优秀的沟通推进能力，能在复杂的数据权限壁垒中拿到结果。 【加分项】 1. 曾有风控、监察、反舞弊或安全类大数据/AI系统从0到1主导经验者优先。 2. 在GitHub上有Agent相关开源项目贡献，或个人开发过完整的AI应用者优先。

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