具身操控AI算法专家
北京
全职
职位描述
面向基础大模型和具身机器人等关键行业AI应用场景,围绕自主导航与定位、环境感知与语义建图、强化学习运动控制、灵巧手自适应抓取、多模态AgenticAI、VLA/WAM训练推理等方向,参与关键算法设计、软件开发、真机调试和性能优化,推动具身智能前沿算法和系统落地。 1、投入自主导航与定位系统构建,优化复杂场景目标定位、动态目标实时跟踪、复杂环境重定位、视觉语言实时导航等算法,参与算力受限下的性能优化和真机闭环测试,提升机器人在动态和非结构化场景下的导航精度与实时性。 2、投入环境感知与语义建图算法研究,优化3D场景重建、开放词表语义理解、多模态特征对齐与融合、实时稀疏建图技术,参与感知模块计算与内存性能优化,提升机器人对开放环境的认知粒度与建图效率。 3、投入强化学习运动控制算法研究,优化奖励函数设计、Sim2Real迁移、全身运动控制、生成式运控等技术,参与仿真环境搭建与真机部署调试,提升机器人在复杂场景下的运动鲁棒性、灵活性及抗干扰能力。 4、投入灵巧手自适应抓取算法开发,优化多指协同控制、触觉反馈融合、未知物体泛化抓取策略及基于阻抗控制的柔顺操作算法,参与抓取规划仿真与真机标定调优,提升灵巧手在杂乱场景下的抓取成功率与操作精细度。 5、投入多模态AgenticAI算法研究,优化上下文管理、场景语义理解、多步工具调用、SFT场景微调、AgenticRL等技术,参与Agentic工作流编排与端云协同开发,提升长时程任务执行效率、自主纠错能力和系统鲁棒性。 6、投入VLA/WAM端到端大模型训练与推理优化,优化多模态数据合成、世界模型状态预测、端侧大模型架构设计等技术,参与大模型在边缘计算平台的推理部署与算子加速,提升具身大模型的泛化能力与端侧推理实时性。
职位要求
(1)计算机、软件、自动化、机械、电子、数学、精密仪器等相关专业。 (2)有以下任一经验者优先: a. 编程基础扎实,掌握python/C/C++编程语言,熟悉pytorch/cuda等AI开发框架,有良好的架构设计和编程习惯; b. 具有AI训练、AI推理、CV、深度学习、模型部署等AI算法相关经历; c. 具有机器人多模感知、路径规划、运动控制、建图定位相关算法研究和开发经历; d. 具备较强的新技术和新架构研究能力,可快速跟踪洞察业界最前沿AI领域技术; e. 具备独立工作能力和解决问题的能力。
投递

AGIBOT is an Embodied AI foundation model company developing both the intelligence layer and the corresponding robotic embodiments needed to bring general intelligence into the physical world. Founded in 2023, AGIBOT is building a full-stack Embodied AI platform across foundation models, data infrastructure, simulation, robotic hardware, and deployment. AGIBOT’s “Three Intelligences in One” architecture integrates Locomotion Intelligence, Interaction Intelligence, and Manipulation Intelligence into a unified embodied system. AGIBOT’s portfolio spans humanoid robots, quadrupeds, dexterous systems, and commercial cleaning solutions. In March 2026, AGIBOT announced that its 10,000th robot had rolled off the production line.