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AI系统交付工程师(供应链全链路)

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Job Description

AI系统交付工程师(供应链全链路)
深圳
社招
实习
职位描述
【岗位职责】
1. 全链条系统协同构建与技术补漏
配合架构与产品负责人,在AI完成系统核心框架搭建的基础上,补齐技术短板、攻克技术边界问题。针对性解决供应链各模块复杂数据联动、定制化脚本开发、特殊交互逻辑等问题,保障全链条系统架构统一、业务适配稳定落地。
2. 跨模块&外部系统接口集成与数据打通
负责供应链内部各业务模块的数据联动调试,以及系统与d2v、k3、xpilot等外部系统的API接口对接、联调适配。借助AI工具完成数据清洗、规则配置与数据映射,打通订单、计划、物流、关务、仓配全链路数据,破除系统数据孤岛。
3. 全业务场景质量保障与测试兜底
覆盖供应链订单、计划、物流、关务、海外仓配、逆向售后等全业务场景,独立设计测试用例。重点针对AI编码逻辑盲区,开展边界、异常、压力及跨模块联动测试,排查数据与逻辑问题,全面保障系统数据准确、业务流转稳定顺畅。
4. 系统运维迭代与AI赋能优化重构
负责系统上线后运维与线上Bug快速修复,保障业务正常运转。依托AI工具定期重构代码、优化数据链路与系统性能,解决高并发、大数据量测算、多节点调度等场景的性能问题,支撑系统高频迭代与复杂供应链业务需求。
职位要求
【任职要求】
1. 扎实的技术基础与纠错能力
本科及以上学历(研究生优先),985或211学历,计算机、软件工程、供应链信息化等相关专业,2-3年系统开发/交付经验。熟练掌握Java/Python/Go任一后端语言或Vue/React前端框架,精通SQL编写与优化,具备AI生成代码的调试、纠错与优化能力。
2. 熟练掌握Vibe Coding AI开发方式
熟练掌握Vibe CodingAI开发模式与主流AI编程工具,具备优秀的提示词工程能力,可高效产出适配供应链业务的高质量代码。清晰认知AI开发局限性与风险,可提前规避漏洞,保障交付质量。
3. 系统化测试与质量管控能力
具备完善的软件测试知识体系,熟练使用Postman、JMeter等接口、性能测试工具。可适配AI高频迭代节奏,设计全覆盖、高容错的测试方案,擅长排查跨模块隐性问题,具备极强的质量兜底能力。
4. 极速敏捷的执行与学习能力
拥有良好的结构化思维与快速学习能力,适配AI驱动下“快速需求、快速开发、快速测试、快速上线”的极速敏捷迭代模式,响应高效、执行力与抗压能力强。
5. 供应链全链条业务认知(优先项)
优先熟悉供应链全链路业务,了解主计划、需求预测、国际头程物流、关务、海外仓配、商务订单等核心业务场景,可快速结合业务痛点完成系统落地与优化。
6. 工作时间要求
至少实习三个月,且保证五天/周 满勤。
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Industry
Manufacturing & Production
Company Size
51-200 employees
Headquarters
Shenzhen, CN
Year Founded
2013
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