Job Description

生成式AI 研究员-3D生成

上海、北京

社招

全职

研发 - 算法

职位 ID：A36623

职位描述

主要职责包括（但不限于）： - 模型研发： 设计、训练并优化大规模 3D 生成模型，涵盖预训练、后训练以及扩散模型（Diffusion）、流匹配（Flow Matching）和多模态学习等新兴范式。 - 科研转化： 弥合前沿研究与产品之间的鸿沟，将模型部署到服务数百万创作者的真实产品中，并利用人类反馈和创意评估进行迭代。 - 架构创新： 创造新颖的模型架构，使 3D 生成速度更快、质量更高、更具可控性。 - 系统协作： 与基础设施和系统团队合作，在 GPU 集群和云环境下构建可扩展的训练和数据流水线。 - 工程规范： 在快节奏的研究环境中保持工程严谨性：编写优雅的代码、进行可重复的实验，并以团队协作的方式构建软件。 - 知识共享： 通过内部演示、开源贡献或技术报告分享见解和突破，推动 3D 生成式 AI 领域的发展。

职位要求

我们在寻找这样的你 (What We're Looking For) - 扎实的工程能力： 精通 Python 和深度学习框架（首选 PyTorch）；能够游刃有余地在研究原型和生产系统之间切换。 - 深厚的背景知识： 熟悉 Transformers 及现代生成式 AI 模型（如 Diffusion、Flow matching、VAE 等）。 - 热情与洞察力： 对多模态 AI 充满好奇心和热情，对模型如何感知、表示和生成 3D 世界有直观的理解。 - 加分项： * 熟悉在大规模基础设施（如 SLURM、Ray、k8s）上进行高性能训练。 - 对流行的开源机器学习项目有贡献，或在计算机视觉（CV）/ 机器学习（ML）顶级会议发表过论文。

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