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量化交易基础设施数据工程师(AI训练方向)

MiniMax  •  Onsite  •  16 days ago
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Job Description

量化交易基础设施数据工程师(AI训练方向)上海、北京社招全职互联网 / 电子 / 网游职位描述MiniMax 自主研发了多模态通用大模型,产品覆盖全球 200+ 国家。
这是一个长期、持续演进的核心技术岗位。您将与各领域资深工程师及算法团队紧密协作,系统性构建高质量训练数据,解决大模型在垂直领域的代码生成与推理能力短板,并随前沿技术发展长期迭代数据资产。
岗位职责:
- 搭建高保真量化回测模拟环境,生成带时间戳、低延迟约束和事务一致性要求的合成代码数据集
- 设计针对金融协议(FIX/FAST/ITCH/OUCH)编解码逻辑的边界测试用例,将正确实现与典型错误配对为训练样本
- 构造订单路由、风控引擎、撮合引擎等核心系统的代码演进数据:从需求描述到系统设计到具体实现的多步推理链
- 设计包含隐蔽性能陷阱的负面样本(无锁数据结构 ABA 问题、内存分配器延迟毛刺等),训练模型的性能 Bug 识别能力
- 开发金融代码专项评估基准,覆盖延迟敏感度、吞吐量优化、容错处理、合规约束等维度职位要求- 精通 Golang 或 C++,3 年以上高性能系统开发经验
- 有金融交易系统开发背景:交易所对接、OMS、EMS 中至少有一项实战经验,或有高频交易/量化策略基础设施开发经验
- 深入理解低延迟编程范式:无锁编程、内存池、内核旁路(DPDK/io_uring)、CPU 亲和性等
- 熟悉至少一种金融通信协议(FIX/FAST/Binary 协议)
- 强逻辑思维,能将复杂的金融业务规则准确转化为代码逻辑
- 有私募量化或自营交易台的开发经验优先 投递
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About MiniMax

MiniMax is a leading global technology company and one of the pioneers of large language models (LLMs) in Asia. Our mission is to build a world where intelligence thrives with everyone.

MiniMax develops proprietary LLMs across various modalities, including a trillion-parameter MoE model, a speech model with low latency and native support for major Asian languages, and a state-of-the-art text-to-speech and text-to-video models. Experience it now at https://hailuoai.com/

Leveraging these multi-modality general-purpose models, the MiniMax API Platform offers enterprises and developers secure, flexible, and reliable API services, enabling the rapid deployment of AI applications.

Industry
IT & Software
Company Size
51-200 employees
Headquarters
Singapore, SG
Year Founded
2022
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