Job Description

AI开发测试工程师上海全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述一、AI 提升测试效率与创新实践
1. 负责Al系统全流程测试，包括功能测试、接口测试、性能测试、Al专项测试(大模型推理、RAG检索、Prompt安全等），制定测试计划与用例
2. 搭建AI自动化测试框架，开发自动化测试脚本，实现接口、E2E、AI功能的自动化测试,提升测试效率与覆盖率
3. 参与需求评审与技术方案评审，识别测试风险点，制定测试策略，保障AI功能的稳定性与可靠性
4. 针对AI模型特性，设计专项测试方案，验证模型精度、响应速度、稳定性等指标，确保AI功能符合业务需求
二、系统设计与工程实现
1. 负责或参与 AI 应用相关模块的设计、编码、调试与优化
2. 将 AI 能力与现有系统（如服务端、业务系统、内部平台）进行工程化集成，保障稳定性与可扩展性
三、快速迭代与交付
1. 参与敏捷开发节奏，在有限时间内完成 MVP 验证与快速迭代
2. 对项目效果负责，关注真实使用效果与业务价值，而不仅是技术实现本身职位要求1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、测试工程等相关专业，2年及以上软件测试经验，有AI系统测试经验者优先
2. 熟练掌握功能测试、接口测试、自动化测试技能，精通Python/Java开发，能独立编写自动化测试脚本（Pytest、Playwright等）
3. 具备Al专项测试能力，熟悉大模型测试、RAG检索测试、Prompt安全测试等场景，有AI产品质量管控经验者优先。
4. 熟悉测试流程与质量管控体系，能制定测试计划、设计+测试用例，熟练使用测试工具（Jira、TestLink）有缺陷管理经验。
5. 了解Al技术基础原理与应用场景，能结合AI特性设计针对性测试方案，提升测试的全面性与有效性
6. 具备良好的沟通表达能力，能高效对接研发、产品团队，同步测试进度与缺陷情况，推动问题解决
7. 其中AI 技术应用能力
- 工具认知： 了解主流 AI 辅助编程工具，如 GitHub Copilot, Cursor, 或类似 LLM 驱动的 IDE 插件，并能描述其对个人效率的提升
- 模型理解： 了解主流大模型（如 GPT 系列、Claude、Llama 系列等）在推理速度、成本和上下文长度上的差异
- 思维潜力： 具备一定的提示词调优（Prompt Tuning）思维，如结构化思维、角色与约束等
- 持续学习：关注AI、DevOps、数字化转型等领顺域的技术趋势,能快速掌握新技术并应用于项目
【加分项】
- 有企业级数字化项目、Al项目落地经验者优先,能独立承担核心模块开发/分析/管理工作者优先
- 具备良好的编程基础，有数据分析思维和知识付费领域经验者优先 投递