Job Description

油气管网AI仿真实习生北京实习本科及以上职位描述1. 利用前沿的人工智能技术，构建针对复杂管网拓扑的高效、高精度预测模型与智能调控机制，将流体力学物理规律与图神经网络（GNN）深度融合，精准捕捉管网的空间拓扑关系与天然气流动的时空动态特征；
2. 结合最优化算法与控制理论，探索复杂管网系统的智能调度与最优控制策略，实现从状态快速推演到全局优化决策的闭环，直接赋能国家级能源输送系统的安全与高效运行。职位要求1. 拥有计算机、数学、物理、自动化、能源工程或相关交叉领域背景，具备优秀的学习能力，对AI for Science领域有浓厚兴趣；
2. 具备扎实的Python编程基础，能够熟练使用PyTorch等主流深度学习框架进行模型开发与训练；
3. 加分项：具备图神经网络（GNN）算法基础或相关科研经验；掌握流体力学基本原理或熟悉天然气管网运行机制；了解运筹学、最优化算法或现代控制理论。职位信息 部门： 燃烧流体研究团队 投递