Job Description

AI健康算法工程师实习生北京校招实习智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。
【你将参与】
1.参与血氧、心率、血压等核心生理指标的数据处理工作，独立完成数据清洗、标注等预处理环节，配合跟进模型设计开发与迭代优化流程。对接产品、硬件及数据团队，记录算法对数据质量的需求标准，整理模型落地过程中的技术问题，推动跨团队基础协作，为健康数据的实时监控与精准分析提供支持。
2.依托 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，参与端到端算法训练体系的搭建，实践数据增强、模型微调等核心技术。针对多模态生理信号（PPG/ECG/ACC 等）融合分析任务，参与信号处理专家、临床顾问的交流会议，吸纳专业意见并参与优化特征工程方案，确保算法设计贴合实际健康监测场景需求。
3.参与探索新型传感器在生理信号检测中的应用，加入技术研讨会议，整理传感器技术特性、信号适配难点等资料，协调基础资源推进技术落地准备工作，为产品提升健康监测精准度与持续性提供辅助支持。定期沉淀技术成果，参与撰写技术文档，助力团队知识共享。职位要求1.人工智能、信号处理、信息工程、计算机科学、生物医学工程等相关专业，能保证稳定的实习周期。
2.了解 TensorFlow、PyTorch 等至少一种深度学习框架，有 AI 算法相关课程作业、课程设计或小型项目经历（涉及生理信号检测、健康分析方向优先），能清晰阐述项目参与过程、技术思路及学习收获。
3.具备生理信号处理（如 PPG、ECG）相关基础知识，了解信号噪声分析、数据增强等基础技能，可独立对接数据团队传递基础数据处理需求，或向业务团队解释简单算法逻辑。
4.具备良好的沟通表达与团队协作能力，能主动配合团队完成任务，准确捕捉不同角色的需求，清晰传递基础技术信息；认同大健康产业方向，对技术创新抱有热情、愿意主动学习。 投递