Job Description

La priorité peut être accordée aux groupes désignés au titre de l'équité en matière d'emploi suivants : les femmes, les Autochtones (Premières nations, Inuits et Métis), les personnes en situation de handicap* et les personnes racisées*.

* La Loi sur l'équité en matière d'emploi, qui est en cours de révision, utilise les termes "personnes handicapées" et "minorités visibles".

Les personnes qui posent leur candidature sont invitées à se déclarer comme appartenant à l’un ou l’autre des groupes susmentionnés.

Ville: Mississauga

Unité organisationnelle: Innovations dans les énergies propres

Classification: AR

Durée de l'emploi: Durée déterminée

Durée: Until 31 March 2027

Exigences linguistiques: Anglais

Modalités de travail :

• En raison de la nature du travail et des exigences opérationnelles, ce poste pourrait être admissible à un régime de travail hybride (combinaison de télétravail et de travail sur place).

Au CNRC, nous reconnaissons que les candidats et candidates autochtones peuvent avoir des liens importants avec leur communauté et vous pouvez être éligible à une exception à ce régime de travail. D'autres modalités de travail peuvent également être envisagées pour répondre aux besoins des candidats et candidates. Pour en savoir plus concernant à ce sujet, veuillez-vous adresser à l’équipe d’embauche du CNRC, en utilisant les coordonnées ci-dessous.

Le rôle

Nous recherchons un agent ou une agente de recherches (AR) qui incarne nos valeurs fondamentales relatives à l’intégrité, à l’excellence, au respect et à la créativité. Elle doit posséder une expertise dans l’intégration de l’intelligence artificielle et le développement d’outils variés utilisant l’apprentissage par renforcement, l’apprentissage profond et les méthodes bayésiennes. Ces outils seront appliqués en fonction des besoins pour soutenir la découverte, la conception et le développement accélérés de nouveaux matériaux propres dédiés à l’énergie et au stockage de l’énergie. Elle rejoindra la nouvelle installation de recherche de notre centre de recherche sur les innovations dans les énergies propres, situé à Mississauga.

La personne retenue travaillera au sein d’une équipe composée de scientifiques et de spécialistes techniques dans nos installations de classe mondiale. Son rôle consistera principalement à faire progresser la recherche vers le prochain paradigme grâce au développement et à l’intégration d’un cadre sophistiqué de gestion des données dans les flux de travail théoriques, expérimentaux et de découverte de matériaux des laboratoires autonomes.

Elle sera aussi appelée à collaborer étroitement avec des leaders dans le domaine de la découverte accélérée de matériaux et avec des spécialistes en la matière afin de concevoir et de mettre en œuvre des stratégies d’intégration de l’IA robustes. Ces stratégies faciliteront le suivi, l’intégration et la gestion de divers outils de manière transparente dans nos laboratoires de recherche. Ses responsabilités engloberont l’ensemble du cycle de vie de la recherche-développement, y compris la collecte et la validation des données, la conception d’architectures de bases de données et de systèmes d’intégration de données, ainsi que le déploiement d’outils appliqués sophistiqués. Pour améliorer nos capacités, elle aura l’occasion d’étudier, de recommander et de développer des cadriciels et des architectures numériques innovants basés sur l’IA qui répondent à divers objectifs dans le domaine de la science des matériaux à l’IEP-Mississauga. Elle dirigera le personnel chargé du développement des logiciels ou travaillera en partenariat avec celui-ci pour assurer l’optimisation d’une infrastructure de données pour des applications avancées d’analyse de données et d’apprentissage automatique.

Elle participera à l’élaboration de nouvelles propositions de recherche, à la gestion de projets de recherche, au maintien de partenariats de recherche avec des collaborateurs externes issus du monde universitaire, de l’industrie et du gouvernement, ainsi qu’à la supervision du personnel débutant, des stagiaires et des fournisseurs.

Remarque : Les membres du personnel du Centre de recherche sur les innovations dans les énergies propres doivent être présents sur place au moins 4 jours par semaine.

Être dans une position dynamique signifie que les journées de travail sont en constante évolution et présentent des défis motivants. Vous êtes une personne entreprenante qui peut se distinguer dans un environnement excitant et en constante évolution dans le cadre de cette nouvelle initiative à Mississauga. Si cela vous décrit bien, c’est peut-être le poste pour vous!

Critères de présélection

Dans votre demande, vous devez démontrer que vous répondez à tous les critères de présélection suivants :

Études

Doctorat en chimie, physique, en informatique, en génie ou dans un domaine semblable.

Pour plus de renseignements sur les certificats et diplômes obtenus à l'étranger, veuillez consulter Équivalence des diplômes

Expérience

• Expérience avérée* de l’intégration de solutions d’intelligence artificielle (IA) ou d’apprentissage automatique (AA), notamment dans des milieux de recherche ou de laboratoire, en vue d’applications dans le domaine de la science des matériaux ou de l’optimisation des procédés.
• Expérience avérée* de l’apprentissage robotique pour la science des matériaux, y compris l’automatisation de l’extraction et de l’analyse des données, en particulier dans les applications liées au traitement des minéraux ou au stockage d’énergie.
• Expérience* du développement et de la mise en œuvre d’outils basés sur l’IA/AA, y compris l’apprentissage par renforcement, l’apprentissage profond ou les méthodologies bayésiennes.
• Expérience* des bases de données volumineuses et multiformats, y compris la gestion et l’organisation des données.
• Expérience appréciable** de l’utilisation de Python (y compris des bibliothèques telles que NumPy, SciPy, pandas, etc.).
• Solide expérience de publication, attestée par des articles dans des revues à fort impact.

*Une expérience avérée/récente est définie comme une expérience acquise au cours des une à trois dernières années.

**Une expérience appréciable est définie comme une expérience acquise sur une période de trois à cinq ans ou plus.

Atouts :

• Expérience de la traçabilité des données dans les domaines de la science des matériaux, ainsi que du développement de logiciels axé sur les applications d’IA, y compris des compétences en collaboration ou en direction de projets de développement logiciel, notamment dans l’analyse de données, l’apprentissage automatique et l’utilisation appropriée des systèmes de contrôle de version.

Condition d'emploi

Cote de fiabilité

Pour obtenir une cote de fiabilité, nous devons vérifier les antécédents sur une période de cinq ans.

Exigences linguistiques

Anglais

Renseignements sur les exigences linguistiques et les tests d'auto-évaluation

Critères d'évaluation

Les candidat(e)s seront évalué(e)s selon les critères suivants :

Compétences techniques

• Démontre une expertise technique de haut niveau dans le déploiement, la configuration et l’optimisation de plateformes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique — notamment TensorFlow, PyTorch et Keras — en maîtrisant l’application avancée de l’apprentissage profond, de l’apprentissage par renforcement et des approches de modélisation bayésienne.
• Fait preuve d’une maîtrise avancée des techniques de programmation utilisées en intelligence artificielle — en particulier en Python — et démontre des compétences solides dans la conception, le développement et la maintenance d’architectures frontales et dorsales, s’appuyant sur des plateformes comme Django, Node.js, React ou Angular.
• Expérience des technologies courantes en énergies propres.
• Démontre une expertise avancée dans le développement et la gestion de pipelines d’intégration de données — interfaces de protocole d’application (API), processus d’ETL (extraction, transformation et chargement) et traitements en temps réel — en privilégiant des environnements de données évolutifs, performants et optimisés pour l’IA.
• Met à profit ses compétences techniques spécialisées pour diagnostiquer, dépanner et optimiser les systèmes d’IA, les algorithmes et les processus de gestion des données afin de garantir leur performance, leur fiabilité et leur précision.
• Fait preuve d’une maîtrise éprouvée des systèmes de contrôle de version tels que GitHub et GitLab, appliquant des stratégies de diversification robustes et des pratiques de développement collaboratif adaptées à des environnements de recherche multi‑utilisateurs.
• Applique une connaissance approfondie des principes FAIR (faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables) afin d’assurer une gouvernance rigoureuse des données, une traçabilité complète et une reproductibilité conforme aux standards de la recherche en IA et en science des données.
• Démontre des compétences techniques solides dans le déploiement et l’exploitation d’applications d’IA et de science des données sur des environnements Linux, en tirant parti de grappes de calcul haute performance et d’infrastructures infonuagiques pour le traitement massif de données et l’entraînement de modèles à grande échelle.

Compétences comportementales

• Recherche - Communication (Niveau 2)
• Recherche - Connaissance de soi et perfectionnement personnel (Niveau 2)
• Recherche - Pensée créatrice (Niveau 3)
• Recherche - Travail en équipe (Niveau 2)
• Recherche - Orientation vers les résultats (Niveau 3)

Profil(s) des compétences

En ce qui concerne ce poste, le CNRC évaluera les candidat(e)s selon le(s) profil(s) des compétences suivant(s) : Recherche;

Tous les profils de compétences

Rémunération

L’objectif de cette mesure de dotation est de pourvoir un poste du niveau ARAd/ARAs Il s’agit d’un poste pour personnes qui sont en milieu de carrière et l’échelle salariale est de 83 985$ à 139 608$

Remarque : Le régime salarial complet des AR/ACR comporte cinq niveaux. La détermination du salaire sera basée sur un examen de l’expertise de la personne qui postule, des résultats et des impacts de son expérience professionnelle antérieure par rapport aux exigences du niveau. Ainsi, le salaire initial pourrait se situer dans un autre niveau de l’échelle salariale des AR/ACR (c’est-à-dire au-dessus ou en dessous du niveau prévu pour ce poste).

Les employés du CNRC bénéficient d’un large éventail d’ avantages sociaux concurrentiels, notamment un régime de retraite solide, un régime de soins de santé et un régime de soins dentaires complets, une assurance-vie et une assurance-invalidité, une fermeture des bureaux à la fin du mois de décembre ainsi que des soutiens supplémentaires pour améliorer votre bien être durant et après votre carrière.

Explorez le champ des possibles

Tout est possible au CNRC, nommé en 2025 l'un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada, l'un des meilleurs employeurs dans la région de la capitale nationale et l'un des meilleurs employeurs au Canada selon Forbes !

Le CNRC est le plus gros organisme de recherche et d'innovation du Canada. Nous menons des recherches de renommée mondiale qui repoussent les limites de la science et de l’ingénierie pour rendre l’impossible possible. Chaque jour, nous explorons de nouvelles idées à travers des recherches novatrices et nous aidons les entreprises à découvrir des possibilités qui façonnent l’avenir du Canada et le monde.

Au CNRC, vous découvrirez aussi de nouvelles possibilités. Notre milieu de travail positif favorise une culture de créativité en accueillant les nouveaux points de vue et l’innovation à tous les niveaux. Nous attachons une grande importance au travail d’équipe. Vous collaborerez dans une variété de domaines avec les esprits les plus brillants en vue de trouver des solutions novatrices. Plus important encore, vous découvrirez votre potentiel à mesure que vous évoluez dans votre carrière, vous changerez véritablement le cours des choses et vous enrichirez votre parcours professionnel. Qu’il s’agisse de découvertes révolutionnaires ou d’une carrière incomparable, explorez votre champ des possibles au CNRC.

Remarques

• L'aide à la réinstallation sera déterminée conformément aux directives du CNRC.
• Une liste de candidats pré-qualifiés pourrait être établie pour une période d'un an pour des postes semblables.
• La préférence sera accordée aux citoyen(ne)s canadien(ne)s et résident(e)s permanent(e)s du Canada. Veuillez inclure des renseignements à cet égard dans votre demande.
• Le ou la titulaire doit en tout temps respecter les mesures de sécurité au travail.
• Nous remercions toutes les personnes qui postuleront, mais nous ne communiquerons qu’avec celles retenues pour une évaluation subséquente.

S.V.P. envoyez vos questions en incluant le numéro de la demande (24671) à :

Courriel : NRC.NRCHiring-EmbaucheCNRC.CNRC@nrc-cnrc.gc.ca

Téléphone :3439909603

Date de fermeture: 11 mai 2026 - 23h59 heure de l'Est

Pour plus de renseignements sur les ressources et outils professionnels, consultez les Ressources et outils professionnels

*Si vous occupez actuellement un poste d’une durée déterminée ou indéterminée au CNRC, veuillez poser votre candidature par l’entremise du module CarrièresSuccessFactors à partir de votre ordinateur de travail.