Agent大模型算法实习生-懂车帝
北京、杭州
AI车青年
职位 ID：A103456
职位描述
团队和应用方向介绍： 1、大型集团技术和资源支撑的独角兽垂域公司，gpu资源充沛，希望通过大模型颠覆行业商业化范式； 2、重点应用在垂域知识挖掘、选买决策规划与大型商品销售导购方向，行业数据充沛； 3、团队leader有丰富的搜索和大模型经验以及行业资源，团队内学习氛围浓厚，包容和分享意识强，可共同提升进步。 职位描述： 1、研究大模型用户画像和底层数据的制备问题，通过大模型的语义理解和推理能力，从海量垂域行为数据、专业数据中进行挖掘，制备出高效、准确、可以供给各个业务场景使用的用户画像数据。探索混合数据训练并进行双向流转增强，将用户行为数据转化成为用户理解Agent。 2、研究垂域Agent模型训练的数据制造问题，从数据生产、数据回收、数据返修和训练评估等全流程触发进行广泛探索。 3、研究垂域Agent相关算法问题，包括但不限于运筹规划与深度强化学习研究；Agent系统的逻辑推理、任务规划、api交互、工具调用等能力优化；稳健、全面、公正的Agent评估方法研究；多AgentT知识蒸馏方法优化研究；构建大模型内外知识多高效沟通渠道；提升大模型等动态信息分析与规划能力，自动化领域智能体定制；垂域数据合成研究，突破数据瓶颈，减轻对人类标注的依赖；探索基于检索和生成的第三代搜索、对话Agent系统； 4、搭建垂域Agent系统，包括但不限于设计并实现基于LLM的垂域方向各Agent，提升搜索、对话等复杂场景的理解、推理与结构化总结能力；探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合；探索多模态信息（文本、代码、结构化数据）融合的搜索与生成技术；构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，提升用户体验;研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索技术边界。
职位要求
1、硕士及以上学历，博士优先，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关研究领域优先； 2、在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM或搜索相关论文；有开源项目（如LangChain、AutoGPT）贡献或独立AI Agent开发经验；熟悉多模态模型（如GPT-4V）或强化学习（RL）者优先；
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