
BS092PNA-115048
31/12/2026
Fonction publique d'Etat
Catégorie A (cadre)
Emploi ouvert aux fonctionnaires et/ou contractuels
Numérique - Data Scientist
Technique et spécialisé
Susceptible d'être vacant
Adjoint chef de section - Data Scientist H/F
Groupe RIFSEEP : 3
Généralités
La DGSI est un service de renseignement français relevant du ministère de l’Intérieur. Travailler à la DGSI, c’est être au cœur des enjeux du 21e siècle et participer à la protection des français en mettant ses compétences au service de l’État, à travers des missions telles que la lutte contre le terrorisme et les extrémismes violents, le contre-espionnage, la protection économique et la contre prolifération et la cyberdéfense.
Rattaché(e) directement au chef de section Data Science, vous occupez le poste hiérarchique d’adjoint au chef d’une section, avec comme rôle de co-piloter l’équipe qui conçoit et réalise des solutions de traitement automatique du langage au service de la Direction :
Activités principales
Votre environnement professionnel Ne peuvent être communiquées en raison de la confidentialité des missions du service.
Obtention de l’habilitation « Très secret » préalable à la prise de fonction.
Nationalité française requise.
Pour les titulaires : recrutement par la voie de la mobilité ou du détachement
Pour les contractuels : CDD de 3 ans – renouvelable et pouvant évoluer vers un CDI
Régime horaire 40H30 avec 54 jours de repos (25 congés annuels et 29 RTT)
Formation d’intégration nouveaux arrivants
Possibilité d’évolution en interne
Restauration sur place
Action sociale (activités sportives, logements, tarifs préférentiels…)
Discrétion, polyvalence, rigueur et disponibilité.
Date limite de dépôt des candidatures : 31/12/2026
Connaissances techniques :
Savoir-faire
Savoir-être
Autres :
Issu(e) d’une formation bac+5 ou justifiant d’un niveau similaire. Expérience de management dans un domaine scientifique ou dans les métiers de la direction. Une appétence pour la data science et le domaine de l’intelligence artificielle est indispensable.
Techniques liées à l’apprentissage machine (machine learning, classification, modélisation, deep learning, etc.). Évaluer, entraîner et déployer des modèles, expliquer les modèles et les prédictions pour les métiers.
Expertises mathématiques pour l’apprentissage automatique (algorithmique, optimisation, statistiques).
Principaux gisements de données existantes (GitHub, Kaggle, OpenData, etc.).
Vos perspectives :
Ce poste permettra à l’agent d’approfondir ses connaissances et d’évoluer, à terme, vers d’autres métiers de ce domaine. L’expérience acquise pourra être valorisée pour accéder à des fonctions supérieures.
Durée attendue sur le poste : 3 ans
Oui
Informations candidatures
o Toute candidature doit uniquement être déposée via la plateforme dédiée MOBMI : https://ministereinterieur-career.talent-soft.com
o Questions processus candidature :
o Pièces requises : formulaire de mobilité/recrutement :
https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2025-01/2025-01-formulaire_Mobilite_MI-2025.pdf
Informations emploi
o Perspectives : Ce poste permettra à l’agent d’approfondir ses connaissances et d’évoluer, à terme, vers d’autres métiers de ce domaine. L’expérience acquise pourra être valorisée pour accéder à des fonctions supérieures.
o Durée attendue sur le poste : 3 ans
o Libellé métier RMFP + code : Data Scientist - FPNUM037
Poste ouvert aux contractuels sur le fondement du Titre III du Livre III du Code général de la fonction publique, 2° de l’article L332-2.
Non
Oui
Europe, France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)
LEVALLOIS PERRET (92)
LEVALLOIS PERRET (92)
01/09/2025

La direction générale de l’aviation civile (DGAC) est garante de la sûreté et de la sécurité du transport aérien français et, des équilibres entre son développement et les objectifs de la transition écologique et énergétique.
Elle est à la fois une autorité réglementaire, un pôle de surveillance de la sécurité, un prestataire de services de navigation aérienne et de formation, un partenaire des acteurs aéronautiques.
Elle soutient la recherche et l’innovation de la construction aéronautique et les politiques industrielles de l’État dans ce secteur.