In Kooperation mit dem Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS bietet das Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT, Europas führendes Zentrum für Auftragsforschung und -entwicklung im Bereich Lasertechnik, die Möglichkeit einer Abschlussarbeit mit dem Thema: »KI-basierte lokale Qualitätsvorhersage für das Laser Powder Bed Fusion«. Aktuell entwickeln wir Machine-Learning-basierte Ansätze, um den Laser Powder Bed Fusion (LPBF) Prozess effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten. Dafür entsteht eine skalierbare Datenbasis aus Sensor- und Prozessdaten, die als Grundlage für ML-Modelle zur Bauteilsegmentierung, strategischen Bahnplanung und Prozessoptimierung dient. Ziel ist es, datengetriebene Lösungen für die automatisierte Analyse von Schmelzbädern, Porosität und weiteren qualitätsrelevanten Kenngrößen im 3D-Druck zu ermöglichen.
Du entwickelst eine modulare Datenstruktur zur Ablage von Sensor- und Metadaten Dabei erstellst Du ein einfaches Surrogate-Modell zur Abbildung qualitätsrelevanter Kenngrößen Zur Validierung führst Du erste Versuchsreihen durch und analysierst die Ergebnisse Abschließend überprüfst du, ob das Modell Kenngrößen eines Demonstrator-Bauteils zuverlässig vorhersagen kann
Du befindest Dich im Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, der Physik, Informatik, des Maschinenbaus, Computational Engineering Science oder eines vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengangs Programmieren in Python ist Dir bereits vertraut, und Du konntest erste Einblicke in Data Science sowie Signalverarbeitung gewinnen Deine Arbeitsweise ist geprägt von Selbstständigkeit, Struktur und guter Organisation
👥 Teamspirit: Kreatives, interdisziplinäres Umfeld mit motiviertem Team, flachen Hierarchien und Du-Kultur.
🖥 Arbeitsplatz: Exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten sowie eine erstklassige Büroausstattung.
💪 Mitgestaltung: Praxisorientierte Abschlussarbeit in einem innovativen Umfeld der angewandten Forschung.
🧘♀️ Work-Life-Balance: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis.
🚐 Anreise: Eine gute Verkehrsanbindung, Stellplätze direkt vor dem Institut, eine E-Ladestation sowie ein Parkhaus.
Die Stelle ist bis zur Beendigung der Abschlussarbeit befristet.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Julius Neuß M.Sc.
Telefon +49 241 8906-8049
Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT
Kennziffer: 85472 Bewerbungsfrist: 31.10.2026
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung: Seit der Gründung 1949 stärken Fraunhofer-Institute die Wettbewerbsfähigkeit der Wirtschaft und den Innovationsraum in Deutschland und Europa. Mit ganzheitlichen Angeboten für Wirtschaft und Politik liefert Fraunhofer Lösungen für branchenübergreifenden Impact. Darüber hinaus ist die Fraunhofer-Gesellschaft ein bedeutender Standortfaktor für das Innovationsland Deutschland: Durch die Aktivitäten erhöhen sich Investitionseffekte in der Wirtschaft, erlangen Unternehmen innovationsbasierte Wettbewerbsvorteile, entstehen Arbeitsplätze, Fachkräfte werden qualifiziert und es steigt die gesellschaftliche Akzeptanz moderner Technik.
