Job Description

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbHfreut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

In deiner Masterarbeit gehst du der Hypothese nach, dass sicherheitsrelevante Abweichungen in der Lieferkette nicht systematisch gemeldet werden, und evaluierst zu diesem Zweck die Anwendbarkeit von Überwachungsmechanismen in einem globalen Konzern wie Bosch, um diese Abweichungen zukünftig effizienter ermitteln zu können.

• Du analysierst umfangreiche Supply-Chain-Daten, um Muster zu erkennen und relevante Abweichungen präzise zu definieren.
• Eine zu untersuchende Teilmenge der Daten legst du fest und grenzt diese sinnvoll ein, um eine fokussierte Untersuchung zu ermöglichen.
• Eine detaillierte Untersuchung der definierten Teilmenge führst du durch, beispielsweise durch die Analyse von Inventurdifferenzen in ausgewählten Lagerorten.
• Die Eignung und Effizienz von verschiedenen Überwachungsmechanismen für den Einsatz in einem globalen Konzern bewertest du fundiert.
• Deine Ergebnisse fasst du in einer wissenschaftlichen Masterarbeit zusammen und präsentierst diese überzeugend dem Fachbereich.

Qualifikationen

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre (BWL) oder Wirtschaftswissenschaften mit sehr guten Studienleistungen
• Erfahrungen und Know-how:
  • praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit Python (insb. Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
  • erste praktische Erfahrung in der Analyse von Daten, idealerweise gesammelt im Rahmen von Praktika, Werkstudententätigkeiten oder anspruchsvollen universitären Projekten
  • Grundlegende Kenntnisse in SQL
  • idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn) und Kenntnisse in einem Dashboarding-Tool wie Power BI oder Tableau von Vorteil
  • nachweisbare Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten oder "unsauberen" Datensätzen; erste Einblicke in die Bereiche Supply Chain Management, Logistik oder Risikomanagement wünschenswert
  • idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: selbstständiger, strukturierter und proaktiver Mensch mit analytischen Fähigkeiten
• Arbeitalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
• Begeisterung: starkes Interesse an den Themen Supply Chain Management, Logistik und Unternehmenssicherheit
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?

Joseph Herwartz (Fachabteilung)

+49 160 7023130

Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!