Reclutador: Daniela Gaviño.
Ubicación: Ciudad de México.
Industria: Productos de consumo.
Modalidad de trabajo: Hibrida
Senior Data Engineer con experiencia para diseñar, construir y mantener infraestructura de datos escalable en Microsoft Azure Liderará decisiones arquitectónicas, mentoría a ingenieros junior y asegurará que nuestra plataforma de datos cumpla con los estándares empresariales de seguridad y rendimiento.
Responsabilidades.
Liderar el diseño de soluciones de datos de punta a punta utilizando Azure Databricks, Unity Catalog, Azure Data Factory y Azure SQL DatabasesArquitecturar y mantener infraestructura de datos dentro de redes virtuales privadas, garantizando el cumplimiento de políticas de seguridad y requisitos de gobernanza.Construir y optimizar pipelines ETL/ELT complejos usando Azure Data Factory y workflows de DatabricksImplementar y gestionar gobernanza de datos, controles de acceso, trazabilidad y administración de metadatos mediante Unity CatalogAjustar trabajos de Spark, optimizar tablas Delta Lake y asegurar un rendimiento eficiente de consultas en toda la plataforma.Guiar y mentorizar a ingenieros de datos junior, realizar revisiones de código y establecer mejores prácticas de ingeniería.Colaborar con data scientists, analistas y stakeholders de negocio para entender requerimientos y entregar soluciones.Crear y mantener documentación técnica, diagramas arquitectónicos y runbooks.
Requisitos.
Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con 3+ años enfocados en servicios de datos de Azure.Experiencia práctica profunda con Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure SQL Database y Azure Networking (VNets, Private Endpoints, NSGs).Experiencia comprobada implementando Unity Catalog para gobernanza y gestión de accesos.Dominio de Python, SQL y PySparkCapacidad demostrada para diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y rentables.Experiencia implementando soluciones de datos en entornos privados/seguros sin endpoints públicos.Sólido entendimiento de modelado dimensional, Data Vault y patrones modernos de LakehouseExperiencia con Terraform, ARM Templates o Bicep para despliegue de recursos en Azure.Familiaridad con Azure DevOps o GitHub Actions para despliegue de pipelines de datos. Calificaciones deseablesCertificaciones de Azure (DP‑203, AZ‑305 o similares).Experiencia con arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold)Conocimiento de técnicas de optimización de Delta LakeExperiencia con streaming en tiempo real usando Structured Streaming o Event HubsExperiencia en industrias reguladas (finanzas, salud) con requisitos estrictos de cumplimiento.
STACK TECNOLÓGICO.
Compute: Azure Databricks (con Unity Catalog)
Orquestación: Azure Data Factory
Almacenamiento: Azure Data Lake Storage Gen2, Delta Lake
Base de datos: Azure SQL Database
Networking: Private Endpoints, VNets, NSGs, Private Link
Lenguajes: Python, SQL, PySpark
DevOps: Azure DevOps, Git, Terraform
Habilidades.
Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados.
Tu carrera en Capgemini
Te encantará trabajar en Capgemini porque:
“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

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