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【27届校招】数据价值算法工程师

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Job Description

【27届校招】数据价值算法工程师
北京、上海、广州
正式
研发 - 算法
职位描述
我们正在寻找一名全职的数据价值算法工程师,面向自动驾驶、机器人、智能座舱等业务中的 VLA 和世界模型的数据需求,围绕数据价值提升,设计高效、准确的数据分析、价值评估、场景发现与数据流转方案,为模型训练持续提供高价值数据。
工作职责
1、数据价值分析与优化
围绕模型训练的数据需求,构建数据价值分析体系,通过规则、模型及向量等多种算法,对海量数据进行分析、理解和组织。
包括但不限于:
发现高价值场景,识别和剔除低价值、异常及脏数据;
构建完善的数据标签体系,持续提升数据可理解性;
分析和优化训练数据集分布,提升数据覆盖率、多样性与信息密度;
设计数据价值评估算法,持续提升训练数据质量。
2、基于视频图像与语音的内容理解
利用 VLM 等多模态模型,对视频和图像内容进行理解、结构化和向量化,构建高效的数据组织与检索能力。
包括但不限于:
利用 SFT 等技术持续提升 VLM 对长尾、稀缺场景的理解能力;
构建海量数据的向量化分析与相似场景检索方案,提高数据发现与复用效率;
结合多模态理解能力,持续丰富数据标签与语义表达。
3、数据工程与数据流转
搭建高性能数据产线,为海量数据分析、处理和流转建立稳定高效的工程基础。
包括但不限于:
优化数据分析、标签生成及流转过程中 CPU/GPU 的资源利用效率;
使用 Airflow、Dagster 等工作流系统构建自动化数据处理链路;
建设稳定、可扩展的数据基础设施,支撑数据价值持续迭代。
职位要求
1、2027届硕士应届毕业生,计算机科学与技术、电子工程、通信工程、自动化等相关专业;
2、具有扎实的计算机基础知识,包括操作系统、计算机网络、数据库等;
3、熟悉至少一种编程语言,如 C/C++、Python 等,具备一定编程能力;有Ros工程经验的加分;
4、了解云计算、大数据相关技术和概念,有实践经验者优先;
5、对自动驾驶技术有浓厚兴趣和热情,愿意投身该领域基础设施建设工作;
6、具备良好团队合作精神和沟通能力,能与不同专业背景人员协同工作;
7、有较强学习能力和问题解决能力,能快速适应新技术新环境;
8、注重细节,有责任心,具备良好抗压能力,能承担一定工作压力。
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About XPENG

XPeng is a leading Chinese Smart EV company that designs, develops, manufactures, and markets Smart EVs that appeal to the large and growing base of technology-savvy middle-class consumers. Its mission is to drive Smart EV transformation with technology and data, shaping the mobility experience of the future. In order to optimize its customers’ mobility experience, XPeng develops in-house its full-stack advanced driver-assistance system technology and in-car intelligent operating system, as well as core vehicle systems including powertrain and the electrical/electronic architecture. XPeng is headquartered in Guangzhou, China. In 2021, the Company established its European headquarters in Amsterdam, along with other dedicated offices in Copenhagen, Munich, Oslo, and Stockholm.The Company’s Smart EVs are mainly manufactured at its plant in Zhaoqing and Guangzhou,Guangdong province.

For more information, please visit https://heyxpeng.com.

Industry
Automotive & Mobility
Company Size
1,001-5,000 employees
Headquarters
Guangzhou, CN
Year Founded
2014
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