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【27 届实习】感知算法实习生

QCraft AI  •  Onsite  •  3 hours ago
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Job Description

【27 届实习】感知算法实习生
北京、上海、苏州
校招
实习
互联网 / 电子 / 网游
职位描述
实习期间将会涉及以下部分方向
BEV OCC 感知前沿探索:探索车道线检测、实时局部建图方案等前沿技术,推动视觉感知在自动驾驶场景中的研发落地。
多传感器感知融合:参与相机、激光雷达、毫米波雷达等多传感器数据融合算法的设计与开发,研究 BEV 空间下的前融合 / 中融合 / 后融合方案,提升复杂场景下的感知精度与鲁棒性。
主动安全感知:面向 AEB(自动紧急制动)、FCW(前向碰撞预警)、LDW(车道偏离预警)、BSD(盲区检测)等主动安全功能,参与安全关键场景下的感知算法开发,包括动目标检测、Cut-in 识别、行人 / 弱势交通参与者保护等。
时序融合与目标跟踪:参与多帧时序融合与多目标跟踪算法的研发,优化目标状态估计与轨迹预测的准确性,保障高速行驶场景下的感知时延与可靠性。
全栈工程能力培养:从数据采集分析、模型算法设计到部署验证的全链路实践,培养端到端 AI 工程师能力。
系统理解与工程实践:了解自动驾驶系统架构设计和技术细节,参与感知模块与规划 / 控制模块的协同联调。
职位要求
职位要求
优秀的在校硕士或博士毕业生,包含但不限于计算机、模式识别、人工智能、自动化、电子工程、软件工程等相关专业,27届优先、公司提供转正机会。
掌握 C/C++ 或 Python 编程语言之一,掌握基础数据结构和算法。
掌握深度学习基础知识,熟悉目标检测 / 分割 / 分类等常用算法,熟练使用 PyTorch 框架。
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QCraft AI

About QCraft AI

Established in 2019, QCraft, a world-leading provider of general autonomous driving (AD) solutions, owns a "light, responsive, and efficient" team in full-stack autonomous driving and creates high-efficiency methodology "Gigafactory for Autonomous Driving". With data-driven approaches and efficiency improvement at its core, it delivers efficient deployment and iteration of autonomous driving.

Under a "safety+" strategy, QCraft encodes safety into product R&D, branding and sustainable development. Committed to "Bringing Autonomous Driving into real life" and based on extensive experience in L4 technology and L2++ mass production, QCraft relentlessly promotes the technical and commercial implementation from L2++ to L3 and L4, approaching towards the higher level of autonomous driving.

Industry
IT & Software
Company Size
51-200 employees
Headquarters
California
Year Founded
2019
Website
qcraft.ai
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