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【27 届实习】世界模型算法实习生

QCraft AI  •  Onsite  •  3 hours ago
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Job Description

【27 届实习】世界模型算法实习生
北京、上海、苏州
校招
实习
互联网 / 电子 / 网游
职位描述
1. 参与自动驾驶世界模型(World Model / WAM)的研发与迭代,探索基于生成式模型(如Diffusion、Transformer、VAE等)的环境动态建模与长程时序预测能力。
2. 构建面向自动驾驶场景的仿真与数据生成系统,利用世界模型生成高保真、符合物理规律的长尾场景与极端工况数据,解决真实数据稀缺难题。
3. 探索世界模型与端到端(End-to-End)自动驾驶、强化学习(RL)及VLA(Vision-Language-Action)模型的深度融合,构建“感知-想象-决策-执行”的闭环智能系统。
4. 跟踪并复现世界模型、物理AI(Physical AI)及具身智能领域的最前沿论文(如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR等),并将其转化为实际的业务落地方案。
5. 优化模型在大规模数据下的训练效率与推理性能,推动世界模型在云端仿真及车端边缘设备上的部署与应用。
职位要求
1. 计算机科学、人工智能、自动化、机器人、数学等相关专业硕士或博士在读,27届优先提供转正机会。
2. 具备扎实的机器学习与深度学习理论基础,对世界模型、生成式AI(AIGC)、强化学习或端到端自动驾驶有深入的理解和浓厚的兴趣。
3. 熟练掌握 Python 及主流深度学习框架(PyTorch / TensorFlow),具备优秀的代码实现能力和大规模实验设计能力。
4. 具备优秀的英文文献阅读能力,能够快速跟进并复现国际顶会的前沿算法。
5. 具备良好的逻辑思维、沟通协作能力以及自我驱动力,能够独立推进复杂技术课题的研究与落地。
投递
QCraft AI

About QCraft AI

Established in 2019, QCraft, a world-leading provider of general autonomous driving (AD) solutions, owns a "light, responsive, and efficient" team in full-stack autonomous driving and creates high-efficiency methodology "Gigafactory for Autonomous Driving". With data-driven approaches and efficiency improvement at its core, it delivers efficient deployment and iteration of autonomous driving.

Under a "safety+" strategy, QCraft encodes safety into product R&D, branding and sustainable development. Committed to "Bringing Autonomous Driving into real life" and based on extensive experience in L4 technology and L2++ mass production, QCraft relentlessly promotes the technical and commercial implementation from L2++ to L3 and L4, approaching towards the higher level of autonomous driving.

Industry
IT & Software
Company Size
51-200 employees
Headquarters
California
Year Founded
2019
Website
qcraft.ai
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