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【27 届实习】一段式端到端模型算法实习生

QCraft AI  •  Onsite  •  2 hours ago
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Job Description

【27 届实习】一段式端到端模型算法实习生
北京、上海、苏州
校招
实习
互联网 / 电子 / 网游
职位描述
作为自动驾驶端到端模型团队的实习生,你将深度参与一段式端到端自动驾驶模型的设计、训练与优化工作,在资深工程师的指导下完成真实的工程与研究任务:
模型训练与调优:参与一段式端到端自动驾驶模型的设计与开发,协助完成模型训练、超参数调优及性能分析。
数据驱动优化:参与大规模自动驾驶数据的处理与优化流程,协助设计和实现数据增强、数据清洗策略,提升训练数据质量与模型效果。
跨团队协作:与感知、预测、规划和控制等模块的工程师协同工作,理解端到端系统各环节的衔接逻辑,参与模块间接口调试与联调。
模型评估与验证:协助搭建和维护模型评估框架,参与多场景下的模型测试,分析模型表现并输出评估报告。
职位要求
职位要求
计算机科学、电子工程、自动化、数学或相关专业的硕士或博士生 提供转正机会。
编程基础扎实,精通 Python,熟练掌握 PyTorch 框架,能够独立完成模型搭建、训练和调试。
对自动驾驶 / 端到端模型 / 深度学习有浓厚兴趣,有相关课程项目或科研经历。
具备良好的数学基础(线性代数、概率论、优化理论等),能够阅读和理解英文文献。
实习期不少于 3 个月,每周出勤不少于 4 天,能长期实习者优先。
加分项
发表过 CV / AI 顶会论文(CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML 等)。
在 ACM 编程竞赛、Kaggle、天池等数据建模竞赛中获奖。
有自动驾驶、机器人、强化学习等相关项目或实习经验。
熟悉 CUDA 编程、分布式训练,有大模型训练经验者优先。
了解感知(检测 / 分割 / 跟踪)、预测或规划控制中至少一个方向。
投递
QCraft AI

About QCraft AI

Established in 2019, QCraft, a world-leading provider of general autonomous driving (AD) solutions, owns a "light, responsive, and efficient" team in full-stack autonomous driving and creates high-efficiency methodology "Gigafactory for Autonomous Driving". With data-driven approaches and efficiency improvement at its core, it delivers efficient deployment and iteration of autonomous driving.

Under a "safety+" strategy, QCraft encodes safety into product R&D, branding and sustainable development. Committed to "Bringing Autonomous Driving into real life" and based on extensive experience in L4 technology and L2++ mass production, QCraft relentlessly promotes the technical and commercial implementation from L2++ to L3 and L4, approaching towards the higher level of autonomous driving.

Industry
IT & Software
Company Size
51-200 employees
Headquarters
California
Year Founded
2019
Website
qcraft.ai
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