Job Description

【26届校招】Research Scientist（VLM 预训练 / 后训练）上海、深圳、北京正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发智能机器人板块职位描述1. 研究和打造新一代多模态视觉语言模型（VLM），重点突破视频理解与跨模态对齐能力，让模型真正“看得懂、听得清、说得明白”。
2. 设计适用于长时序、复杂动态场景的视频-文本预训练和后训练方案，支撑机器人、虚拟人、交互智能体等多种应用。
3. 构建高效、稳定的大规模视频预训练管线，实现从海量视频数据采集、清洗、建模到训练落地的全链路打通。
4. 深入优化分布式训练与推理性能，探索 Transformer 架构创新、视频表征学习和多任务联合训练。职位要求1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历；
2. 在以下至少一个领域具备扎实经验：视频表征（如 TimeSformer、VideoMAE、InternVideo）、多模态预训练、视频-文本对齐、Transformer 架构优化；
3. 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch / JAX），有大规模预训练实操经验；
4. 理解分布式训练与性能优化（如 FSDP、ZeRO、流水并行），能够分析并优化 I/O 与通信瓶颈；
5. 有视频数据治理与高吞吐数据管线经验者优先（如 WebDataset、Parquet、CLIP gate、重复数据检测）；
6. 具备良好的工程实现能力与论文复现能力；有顶会论文或 SOTA 开源项目经验者优先。
加分项
1. 有多模态对齐（图文 / 视听）、时序指令微调、视频理解评测（如 MMMU、MVBench、VideoQA 等）经验；
2. 参与或主导过开源 VLM / Vid-LLM 项目或大型工业级视频大模型训练；
3. 熟悉推理服务化与生产部署（Serving、负载均衡、SLA）；
4. 有科研创新经历（论文 / 专利 / 开源贡献），或具备推动从研究到产品落地的经验；
5. （可选）参与或主导前沿研究，在 CVPR、ICLR、NeurIPS 等顶会发表成果，推动视频大模型技术的学术与产业共进；
6. 对长时序视频理解、多模态交互和 VLM 架构创新有强烈兴趣与探索精神。投递

About XPENG

XPeng is a leading Chinese Smart EV company that designs, develops, manufactures, and markets Smart EVs that appeal to the large and growing base of technology-savvy middle-class consumers. Its mission is to drive Smart EV transformation with technology and data, shaping the mobility experience of the future. In order to optimize its customers’ mobility experience, XPeng develops in-house its full-stack advanced driver-assistance system technology and in-car intelligent operating system, as well as core vehicle systems including powertrain and the electrical/electronic architecture. XPeng is headquartered in Guangzhou, China. In 2021, the Company established its European headquarters in Amsterdam, along with other dedicated offices in Copenhagen, Munich, Oslo, and Stockholm.The Company’s Smart EVs are mainly manufactured at its plant in Zhaoqing and Guangzhou，Guangdong province.

For more information, please visit https://heyxpeng.com.

Industry

Automotive & Mobility

Company Size

1,001-5,000 employees

Headquarters

Guangzhou, CN

Year Founded

2014

Website

xiaopeng.com

Social Media