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【26届校招】端到端OCC算法工程师

QCraft AI  •  Onsite  •  2 months ago
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Job Description

【26届校招】端到端OCC算法工程师北京、上海、苏州校招正式互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 负责自动驾驶中 Occupancy Network(OCC)相关算法的研究与开发,构建高精度的3D场景占据网络模型。
2. 设计和实现端到端中的占据栅格算法,从多传感器(如摄像头、激光雷达等)数据中提取环境信息,生成3D占据栅格地图。
3. 优化 Occupancy Network 的推理效率和精度,提升模型在复杂场景下的鲁棒性和实时性。
4. 结合深度学习、计算机视觉等技术,开发高效的3D目标检测、语义分割和场景理解算法。
5. 在仿真环境和实车测试中验证算法性能,分析数据并持续优化模型。
6. 与感知、规划、控制等团队协作,推动 OCC 算法在实际自动驾驶系统中的应用落地。
7. 撰写技术文档,参与技术评审,跟踪学术界和工业界的最新进展。职位要求- 计算机科学、电子工程、自动化、机器人、人工智能等相关专业硕士及以上学历。
- 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言,具备扎实的算法和数据结构基础。
- 熟悉深度学习、计算机视觉、3D几何处理等技术,有 TensorFlow、PyTorch 等框架的实际项目经验。
- 熟悉 Occupancy Network、3D目标检测、语义分割等相关算法。
- 了解多传感器融合(摄像头、激光雷达等)技术,具备相关开发经验者优先。
- 熟悉自动驾驶相关技术栈(如 ROS、Autoware 等)者优先。
- 有自动驾驶、机器人、计算机视觉等相关领域的实际项目经验。
- 具备 Occupancy Network 或类似 3D 场景理解算法的开发经验者优先。
- 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。 投递
QCraft AI

About QCraft AI

Established in 2019, QCraft, a world-leading provider of general autonomous driving (AD) solutions, owns a "light, responsive, and efficient" team in full-stack autonomous driving and creates high-efficiency methodology "Gigafactory for Autonomous Driving". With data-driven approaches and efficiency improvement at its core, it delivers efficient deployment and iteration of autonomous driving.

Under a "safety+" strategy, QCraft encodes safety into product R&D, branding and sustainable development. Committed to "Bringing Autonomous Driving into real life" and based on extensive experience in L4 technology and L2++ mass production, QCraft relentlessly promotes the technical and commercial implementation from L2++ to L3 and L4, approaching towards the higher level of autonomous driving.

Industry
IT & Software
Company Size
51-200 employees
Headquarters
California
Year Founded
2019
Website
qcraft.ai
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