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【26届校招】端到端道路静态算法工程师

QCraft AI  •  Onsite  •  2 months ago
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Job Description

【26届校招】端到端道路静态算法工程师北京、上海、苏州校招正式互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 负责自动驾驶中道路静态相关算法的研究与开发,包括车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等任务。
2. 设计和实现基于深度学习端到端的道路静态感知算法,结合多传感器、多模态融合,提升算法在复杂场景下的鲁棒性和准确性。
3. 优化算法的推理效率和精度,确保其满足实时性要求。
4. 在仿真环境和实车测试中验证算法性能,分析数据并持续优化模型。
5. 与感知、定位、规控等团队协作,推动道路静态算法在实际自动驾驶系统中的应用落地。
6. 撰写技术文档,参与技术评审,跟踪学术界和工业界的最新进展。职位要求- 计算机科学、电子工程、自动化、机器人、人工智能等相关专业硕士及以上学历。
- 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言,具备扎实的算法和数据结构基础。
- 熟悉深度学习、计算机视觉、几何计算等技术,有 TensorFlow、PyTorch 等框架的实际项目经验。
- 熟悉道路静态感知相关算法(如车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等)。
- 了解多传感器融合(摄像头、激光雷达等)技术,具备相关开发经验者优先。
- 熟悉自动驾驶相关技术栈(如 ROS、Autoware 等)者优先。
- 有自动驾驶、机器人、计算机视觉等相关领域的实际项目经验。
- 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。 投递
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About QCraft AI

Established in 2019, QCraft, a world-leading provider of general autonomous driving (AD) solutions, owns a "light, responsive, and efficient" team in full-stack autonomous driving and creates high-efficiency methodology "Gigafactory for Autonomous Driving". With data-driven approaches and efficiency improvement at its core, it delivers efficient deployment and iteration of autonomous driving.

Under a "safety+" strategy, QCraft encodes safety into product R&D, branding and sustainable development. Committed to "Bringing Autonomous Driving into real life" and based on extensive experience in L4 technology and L2++ mass production, QCraft relentlessly promotes the technical and commercial implementation from L2++ to L3 and L4, approaching towards the higher level of autonomous driving.

Industry
IT & Software
Company Size
51-200 employees
Headquarters
California
Year Founded
2019
Website
qcraft.ai
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