Job Description

ALTEN México busca un(a) Data Scientist – Quality & Manufacturing responsable de desarrollar e implementar soluciones avanzadas de analítica de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial para optimizar los procesos de calidad y manufactura. Esta posición transformará datos provenientes del piso de producción en modelos predictivos y herramientas digitales que permitan mejorar la calidad del producto, la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos, Machine Learning y Analítica Avanzada para mejorar indicadores de calidad y manufactura.
• Recopilar, procesar y analizar datos provenientes de líneas de producción, equipos, sistemas de calidad y operaciones de planta.
• Identificar tendencias, patrones y correlaciones para desarrollar modelos predictivos que permitan anticipar desviaciones de proceso y problemas de calidad.
• Colaborar con equipos de Calidad, Manufactura, Operaciones y Mantenimiento para desarrollar soluciones basadas en datos.
• Diseñar y mantener dashboards e indicadores utilizando Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización.
• Desarrollar herramientas digitales y aplicaciones que mejoren la trazabilidad, precisión y accesibilidad de la información.
• Crear y mantener bases de datos, librerías de recurrencia y soluciones analíticas para la prevención de problemas de calidad.
• Implementar procesos de automatización utilizando Power Apps, Power Automate, SharePoint y herramientas similares.
• Asegurar la gestión integral del ciclo de vida de los modelos analíticos, incluyendo monitoreo, optimización y actualización continua.
• Participar en iniciativas de Industria 4.0, digitalización y transformación de procesos de manufactura.
• Brindar soporte técnico y mentoría a ingenieros y analistas en temas de ciencia de datos y buenas prácticas analíticas.
• Impulsar la toma de decisiones basada en datos para mejorar el desempeño operativo y los resultados del negocio.

Entregables Clave:

• Modelos predictivos y soluciones de Machine Learning implementados y validados.
• Dashboards e indicadores de Calidad y Manufactura desarrollados y actualizados.
• Bases de datos y librerías de información estructuradas y mantenidas.
• Soluciones de automatización implementadas para optimizar procesos operativos.
• Reportes de tendencias y análisis avanzados para soporte a la toma de decisiones.
• Integración y trazabilidad efectiva de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Mejoras medibles en KPIs de calidad, productividad y desempeño operacional.
• Documentación técnica y metodológica actualizada.

Requirements

Requisitos mínimos que buscamos:

• Licenciatura en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Computacional, Ingeniería Industrial o carrera afín.
• Mínimo 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada dentro de entornos de manufactura.
• Experiencia en manufactura automotriz, vehículos pesados o industria manufacturera avanzada.
• Dominio avanzado de Python y/o R para análisis y modelado de datos.
• Experiencia avanzada en SQL para extracción y análisis de grandes volúmenes de información.
• Experiencia en desarrollo de dashboards utilizando Power BI, Tableau o herramientas similares.
• Conocimiento de estadística aplicada, análisis predictivo y visualización de datos.
• Experiencia con Power Apps, Power Automate, SharePoint y herramientas de automatización.
• Capacidad para trabajar directamente en planta y colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Inglés avanzado.

Requisitos deseados:

• Experiencia en Industria 4.0 y Digital Manufacturing.
• Conocimiento de Deep Learning, IA Generativa y MLOps.
• Experiencia integrando información de MES, ERP, sistemas de calidad y equipos industriales.
• Experiencia con plataformas cloud y soluciones de analítica escalables.
• Conocimientos de RPA y automatización de procesos.
• Certificaciones en Data Science, Analytics, Power BI, Azure o tecnologías relacionadas.
• Experiencia liderando proyectos de transformación digital.

Benefits

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