职位描述

1、熟悉Agent应用方向发展和有一定开发经验，能探索前沿Agent的能力，搭建符合Agent场景下的全栈系统；
2、提供前沿的模型访问，尽可能提升模型的稳定性，与推理引擎团队合作，选择推理框架，优化在各个业务场景下模型服务的性能；
3、围绕公司内主流应用模型进行模型压缩和加速方面的算法和工程探索，面向高效推理场景进行模型结构设计和改造；
4、为支持通用智能能力的持续扩展，做前瞻性的工程技术储备，进一步升级计算平台的创新能力。

职位要求

1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、熟悉Linux操作系统，掌握至少一门编程语言：Go/python/C++等，具有优秀的工程实践能力，了解服务端技术；
3、了解常见推理优化技术，有分布式训练经验，了解TensorFlow/PyTorch等主流机器学习框架；
4、了解NLP领域热点和前沿技术，熟悉GPT系列/BERT等模型原理，使用过LongChain、Coze等multi-agent的框架；
5、对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力，有责任心，对研发项目能一跟到底。