Job Description

We are a leading company in the wireless broadband communications industry looking for talented professionals with a winning attitude.

【關於 WNC 資料平台團隊】
我們是 WNC 的 資料平台工程部 (Data Platform Engineering Department)。致力於建構高可用性、可擴展且自動化的資料平台系統。

•核心文化：實踐 Infrastructure as Code (IaC)、DevOps 與 資料民主化 (Data Democratization)。
•技術架構 (tech stack)：你將深度參與從地端 K8s 雲原生應用部署、大規模 ETL 系統設計到數據服務化 API 的完整架構開發。我們利用 Azure DevOps (ADO) 跨雲管理地端叢集，讓你實踐真實的混合雲 CI/CD 自動化流水線，在複雜環境中精進分散式系統架構的開發經驗。
•AI 驅動開發：我們積極擁抱 AI-Augmented Engineering，全面導入 Claude Code、n8n 等工具，鼓勵透過 AI 提升 Code Quality 與自動化效率，而非進行枯燥的低價值勞動。

這裡提供碩士新鮮人從 Data Engineering 邁向 Platform Engineering 的絕佳起點，讓你用軟體工程的思維，重新定義數據維運。

【工作內容說明 | 資料平台工程師】

本職位強調「以軟體工程驅動平台演進」，你將參與以下核心領域：
•資料工程與自動化開發：
1.負責開發高品質、具備容錯能力的 ETL / ELT 資料管線 (data pipeline)。
2.運用 Apache Airflow 進行複雜任務編排 (DAGs)，開發自動化調度邏輯以確保資料處理的高可用性。

•數據產品與服務開發：
1.開發資料平台內部工具或 Data Portal（如基於 Python/React/MkDocs），建構易用的數據資產管理系統。
2.設計並開發 數據服務 API，將原始資料轉化為可供全公司調用的標準化服務。

•平台工程與雲地整合：
1.實踐 Infrastructure as Code (IaC)：開發並維護地端 Kubernetes (K8s) 的部署腳本與配置，打造穩定且可擴展的雲原生環境。
2.建構混合雲 CI/CD 自動化流水線：整合 Azure DevOps (ADO)、ACR 與地端叢集，開發高度自動化的軟體交付流程。

•AI 驅動開發實踐：
1.深度運用 Claude Code、n8n 等 AI 工具優化系統架構設計與程式碼品質。
2.探索 AIOps：開發自動化監控與診斷腳本，利用 AI 技術實現平台的自癒能力。

Education

Work Experience

Language

Skills

CI/CD、 Dashboard、 Data Cleansing、 Data Engineering、 Data Manipulation、 Data Modeling、 Data Preprocessing、 Data Wrangling、 Extract Transform Load (ETL)、 Git Version Control System、 Linux Command、 Microsoft Power Business Intelligence (BI)、 Predictive Modeling、 Python (Programming Language)、 RESTful APIs、 R Programming、 Statistical Analysis、 Structured Query Language (SQL)