Job Description

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y buscas escalar modelos con impacto real? En DIGITALHUB conectamos el mejor talento con proyectos de transformación digital de alto impacto. Si quieres dominar ecosistemas de MLOps y crecer profesionalmente en un equipo de analítica avanzada, ¡este es tu lugar!

Sobre DIGITALHUB

Somos una empresa peruana especializada en consultoría y staffing TI. Nuestra cultura se basa en la excelencia, la mentalidad startup y la colaboración. Creemos que la tecnología es el motor, pero las personas son el corazón del cambio.

¿Qué harás en el rol?

Tu misión será diseñar, implementar y mantener pipelines, modelos y servicios de Machine Learning robustos, escalables y observables.

• Asegurarás que las soluciones analíticas operen de manera confiable, segura y con impacto medible en el negocio.
• Participarás en la integración con equipos de Data Engineering, DevOps y Producto.
• Colaborarás en la gestión de proyectos de IA escalables alineados a la arquitectura corporativa.

¿Qué buscamos en ti?

1. Competencias Técnicas:

Lenguajes y Datos: Dominio de Python y SQL; experiencia con BigQuery y Power BI.

Infraestructura y Contenedores: Manejo de Docker y Kubernetes.

Automatización e IaC: Experiencia en Terraform, Git y pipelines de CI/CD.

Ecosistema MLOps: Experiencia con MLflow, Feature Store y herramientas para monitoreo de drift y performance.

Cloud Computing: Fuertes bases en arquitectura de nubes, con enfoque deseable en Google Cloud Platform (GCP) y Vertex AI.

1. Formación y Certificaciones Deseables

Formación: Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Ciencia de Datos o afines.

Especialización recomendada: Estudios en MLOps, DevOps o Ingeniería de Datos.

Idiomas: Inglés nivel intermedio.

Experiencia: Entre 2 y 4 años en el mismo puesto o roles similares (Nivel Pleno).

1. Competencias Blandas

• Pensamiento sistémico y enfoque en escalabilidad.
• Resolución de problemas técnicos complejos.
• Comunicación técnica clara y efectiva con perfiles diversos.
• Documentación disciplinada de estándares y configuraciones.
• Trabajo en equipo y proactividad para anticipar riesgos técnicos (drift, deuda técnica).

Funciones Principales

• Garantizar la puesta en producción y mantenimiento continuo de modelos mediante pipelines versionados.
• Optimizar flujos de entrenamiento e inferencia bajo buenas prácticas de ingeniería y automatización.
• Implementar observabilidad y alertas para modelos e infraestructura.
• Gestionar el versionamiento de experimentos y features mediante herramientas MLOps.
• Promover la gobernanza de modelos y el testing automatizado para reducir la deuda técnica.

¿Qué ofrecemos?

Flexibilidad Total: Modalidad adaptada al proyecto (Zona: Miraflores).

Crecimiento Real: Plan de carrera basado en tu desempeño y seniority.

Cultura de Feedback: Acompañamiento cercano y aprendizaje continuo en prácticas de IA aplicada.

Impacto: Participación en proyectos estratégicos para áreas de negocio críticas (B2B, Supply, CMI).

Beneficios Corporativos: Contrato especializado en staffing TI.

¿Buscas un lugar donde tu potencial se convierta en experiencia real?

No esperamos que seas un experto en cada una de las herramientas desde el primer día, pero sí que tengas la base técnica y, sobre todo, la curiosidad y disciplina para seguir aprendiendo. Si te motiva el escalamiento de modelos de ML y quieres especializarte en GCP y Kubernetes, postula con tu CV actualizado y conversemos.

En DIGITALHUB, creemos en las personas como motor de la transformación.