Oportunidade: Engenheiro de Dados - Sênior
Requisitos:
Experiência prática com:
Microsoft Azure
Azure Data Factory
Databricks
Data Lake
Conhecimento em:
Python
SQL
ETL / ELT
Data Warehouse
Vivência com ambientes cloud;
Conhecimento em Spark e ferramentas analíticas;
Experiência com automação e manipulação de grandes volumes de dados;
Desejável experiência com:
Amazon Web Services
Google Cloud
IA aplicada a dados.
Competências Comporta
Atividades
:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, eficientes e escaláveis;
Atuar em conjunto com áreas de negócio para entendimento de requisitos e tradução em soluções técnicas;
Definir e apoiar arquiteturas modernas de dados;
Garantir qualidade, integridade, segurança e governança dos dados;
Desenvolver processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados;
Otimizar performance de pipelines e ambientes analíticos;
Aplicar Inteligência Artificial e automações no ciclo de desenvolvimento de dados;
Monitorar ambientes de dados e atuar na resolução de incidentes;
Apoiar tecnicamente profissionais juniores/plenos e disseminar boas práticas;
Participar ativamente de decisões técnicas e evoluções arquiteturais.
Período
: 11 meses
Modelo de atuação
: Hibrido - 3 x presencial em Guarulhos