Job Description

Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.

Sobre Darwoft

En Darwoft desarrollamos soluciones de software que generan impacto real. Somos una empresa de desarrollo de software a medida y staff augmentation IT, con presencia en Estados Unidos, Argentina y Colombia. Trabajamos junto a clientes internacionales diseñando y construyendo soluciones digitales de alta calidad, generando relaciones de largo plazo basadas en la confianza, la excelencia técnica y una mentalidad people-first. Nuestro crecimiento está impulsado por la ejecución sólida, conexiones significativas y un profundo entendimiento de los desafíos de negocio de nuestros clientes.

Data Engineer Junior / Junior Advanced (Área: Self Service) | Relación de Dependencia – Argentina

Información General

• Ubicación: Córdoba / Buenos Aires, Argentina (Híbrido)
• Tipo de contrato: Relación de Dependencia
• Industria / Proyecto: Servicios Financieros / Fintech
• Zona Horaria: ART (GMT-3)

Sobre el Rol / About the Role

El objetivo principal de esta posición es ser el primer frente de análisis técnico ante alertas del área de Self Service, realizando diagnósticos profundos de pipelines y calidad de datos para enriquecer los incidentes antes de su escalamiento al equipo de desarrollo, garantizando un camino limpio y ágil para su resolución.

Responsabilidades / Responsibilities

Triage Técnico y Diagnóstico

• Realizar el análisis inicial de fallas en pipelines de datos mediante la revisión de logs y scripts en Python.
• Investigar el origen de errores y cuellos de botella en la calidad de los datos para agilizar su resolución.

Enriquecimiento de Incidentes

• Identificar queries fallidas y recolectar evidencia técnica en AWS S3 para eliminar "idas y vueltas" en el flujo de soporte y desarrollo.
• Documentar de forma precisa el contexto técnico de cada falla detectada antes de escalar al equipo core de ingeniería.

Seguimiento y Operación

• Gestionar el flujo de trabajo en Jira para garantizar los tiempos de respuesta y resolución en procesos de datos críticos.
• Colaborar bajo metodologías ágiles manteniendo visibilidad sobre el estado de la infraestructura de datos del área.

Requisitos / Requirements

Must-Have

• Experiencia demostrable en Airflow para la gestión y monitoreo de flujos de datos.
• Experiencia práctica en dbt para modelado y transformación de datos.
• SQL Intermedio: Manejo fluido de Joins y estructuras de datos en PostgreSQL / Snowflake.
• Python: Capacidad técnica para realizar debugging y análisis de scripts de ETL.
• AWS Cloud: Manejo y navegación en AWS S3 y CloudWatch para logs y recolección de evidencia.
• Herramientas de gestión: Experiencia previa con Jira y metodologías ágiles.
• Disponibilidad para esquema híbrido con residencia cercana a las oficinas de Córdoba o Buenos Aires para presencialidad puntual.

Nice-to-Have

• Experiencia o conocimientos en Dataiku
• Conocimientos en Git (GitLab) y conceptos de CI/CD.
• Familiaridad con herramientas de Business Intelligence (Power BI o Tableau).

Formación Académica

• Estudiantes avanzados o graduados/as de Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Qué ofrecemos / What We Offer

• Contrato full-time en relación de dependencia con pago en ARS por 6 meses con posibilidad de extensión.
• Esquema de trabajo híbrido basado en Córdoba o Buenos Aires.
• Salario competitivo.
• Cobertura de salud de primer nivel.
• Acceso a plataformas de aprendizaje continuo y desarrollo profesional.
• Descuentos y beneficios corporativos.
• Un entorno de trabajo colaborativo, con cultura people-first y foco en calidad técnica.
  
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