Job Description

医学经理-大健康Q4专项

深圳

社招

全职

互联网 / 电子 / 网游

职位描述

1. 用户洞察与医学需求定义：结合临床医学知识、用户实际使用场景与健康教练场景，通过多源数据分析（穿戴日志、问卷、访谈、公开数据库等），参与公司级健康产品（心率、睡眠、日间活动、压力等）及AI健康教练产品的医学指标定义、量化标准制定与安全边界制定；通过文献调研、用户研究与统计分析，输出用户健康痛点的需求文档，为产品创新提供医学与数据双重逻辑支撑。 2. 产品定义与技术可行性评估：参与医学级验证平台的建设与迭代，与研发、算法团队协作，完成医学指标的传感方案选择、算法验证标准设定，基于历史数据与实验数据进行信号质量、特征分布与模型误差分析，参与完成产品功能定义、设计概要及医学级别的性能指标拆解；针对慢病管理、减重、睡眠、压力、运动康复等场景，将临床路径与行为改变理论转化为医学Agent可执行的工作流（意图识别、风险评估、个性化建议生成、行为干预、随访提醒及异常升级转介），明确界定Agent自主决策与转交人类医生的边界条件。 3. 数据采集策略与实施：参与健康类产品的数据采集策略设计（包括场景、人群、佩戴时长、样本量、金标设备对照等），制定统计分析计划与数据质量指标；参与推进数据采集实施，监控长程信号质量、缺失率、伪影比例与佩戴依从性，反馈问题，确保采集数据满足医学验证、算法训练与生理信号基础模型预训练需求。 4. 医学级验证与医学AI测试：全程跟踪产品开发中的健康测量准确性与用户交互体验，配合医学团队完成实验室测试与真实场景长程测试；负责验证数据的统计分析（如金标对照一致性、Bland-Altman、ICC、ROC-AUC、敏感性/特异性、纵向趋势、亚组分析等），定义体验维度（佩戴舒适度、长期依从性、测量易用性、数据可读性等）并推动体验优化；参与医学Agent自动化测试与评估框架（Harness）的设计与实现，支持模拟用户交互、多轮对话回放、回归测试、红队与对抗测试，构建覆盖典型与边缘临床场景的可复现模拟环境并集成至CI/CD流程；参与构建医学智能体评估基准，覆盖医学准确性、安全性、共情能力、可解释性、依从性与伦理合规等维度，设计标注规范、评估指标与数据集并开展统计分析与版本对比。 5. 数据分析与洞察输出：建立并维护关键医学与产品指标看板，分析智能体（Agent）对话日志、用户行为、健康结局与算法偏差，定期输出数据分析报告；通过数据挖掘发现潜在健康风险、用户行为模式与算法偏差，为产品迭代、算法与提示词优化及临床证据积累提供量化依据。

职位要求

1. 硕士及以上学历，往届校招；临床医学、生物医学工程、生理学、公共卫生、预防医学、人工智能、计算机科学、认知科学、信号处理、信息工程、统计学、数据科学等相关专业。 2. 具备扎实的医学基础，能够理解临床指南、疾病管理路径及行为干预理论；持有《医师资格证书》或具备临床经验者优先考虑。 3. 具备扎实的数据分析基础：掌握描述统计、假设检验、回归分析、时序分析等常用方法；能使用Python/R/SQL进行数据处理与分析，熟悉pandas、numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib/seaborn等工具者优先。 4. 对长程穿戴生理信号（ECG、PPG、生物电信号、呼吸、活动、皮电等）有基本认知，了解信号质量、伪影与临床意义者优先；对LLM Agent架构有基本认知，了解ReAct、LangChain、LlamaIndex、AutoGen、RAG、工具调用、向量数据库等技术者优先。 5. 具备良好的文献调研、数据可视化与跨学科沟通能力，能在医学语言、数据语言、算法语言与工程语言之间高效协作。 6. 对生理信号基础模型、自监督学习、时序建模，以及医学AI运用、智能体工作流定义、医学测试基准设计有浓厚兴趣，有相关课程、科研、项目、数据竞赛或实习经历者优先。 7. 具备较强的用户同理心、系统思维、评估设计能力、合规意识、逻辑思维与落地执行力，能适应快速迭代的AI产品开发节奏。

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