大健康解决方案岗-大健康Q4专项
深圳
社招
全职
互联网 / 电子 / 网游
职位描述
负责睡眠与呼吸(尤其是睡眠呼吸暂停 OSA)方向的技术路线与功能规划:洞察前沿、确认技术路线,规划睡眠与呼吸及其扩展功能的演进。最好是算法出身,能把算法、传感、硬件、软件和临床验证串成可落地的方案。 1. 前沿洞察: 持续跟踪睡眠与呼吸监测的学术和产业前沿(如睡眠分期、呼吸事件检测、OSA 风险评估、血氧与 PPG 方法、夜间监测与干预),判断成熟度与适用边界,输出可执行的结论; 2. 技术路线确认: 对比不同传感组合与算法路线在灵敏度/特异度、夜间数据完整率、功耗与可验证性上的取舍,确认路线,并给出验证方案(与多导睡眠监测 PSG 等金标准对比)与放行条件; 3. 算法方案把关: 与算法团队共同定义算法输入输出、数据质量要求与评估口径,识别并解决数据质量、个体差异和夜间佩戴等关键问题; 4. 睡眠呼吸及扩展功能规划: 规划睡眠监测、OSA 风险评估与干预,以及与血压、心率、HRV 等关联的扩展功能,明确优先级与分期; 5. 跨团队对齐: 与传感、硬件、嵌入式、App、医学/临床团队对齐接口与验收,把控需求与风险,向上说清能做什么、代价和时间; 6. 关注法规与合规要求,保证方案与产品宣称的边界一致。
职位要求
技术能力(必须) 1. 本科及以上学历,电子、仪器仪表、生物医学工程、自动化、计算机、数学/统计等相关专业; 2. 有睡眠、呼吸或生理信号(如血氧、PPG、运动/体位、呼吸信号)相关的算法或系统方案经验,能独立评估算法路线的可行性与风险; 3. 熟悉睡眠与呼吸监测的常见方法及其局限,尤其是 OSA 相关的检测与评估思路,能判断数据质量与误差来源; 4. 具备跨领域系统视角:传感、信号、算法、硬件、软件到临床验证,能识别各环节的瓶颈并推动解决; 5. 理解临床验证与金标准对比的基本方法,能把验证要求落实到方案设计; 6. 有较强的信息调研与归纳能力,能把前沿文献和产业动态转化为明确的技术判断。 需求把控与上下游沟通(必须) 1. 能把产品、医学、法规的需求拆成可实现、可验证的系统需求,主动识别冲突与不可行点,并给出替代方案; 2. 向上说清“能做什么、代价是什么、何时能做”,向下把接口、边界与验收标准讲清楚,并推动问题闭环; 3. 需求模糊时主动澄清,对技术方案有独立判断,而非单纯传话;善用文字/图表/录屏异步沟通,减少无效会议。 对健康产品的热爱(必须) 对健康产品有真实热爱,愿意站在用户角度做取舍,为“让用户更健康”长期投入,而不只是完成技术任务。 AI 能力(必须,非加分项) 1. 日常使用 Claude Code 或 Cursor 等 AI 工具,作为工作流的组成部分,而非偶发尝试; 2. 能用 AI 辅助方案分析、仿真/数据处理与脚本、评审材料整理,并能独立验证 AI 给出的结论; 3. 具备 AI 辅助沟通能力:将技术问题整理为清晰的跨团队沟通材料。 加分项 1. 算法出身:有睡眠分期、呼吸事件或 OSA 相关算法的研发与落地经验(优先); 2. 有睡眠、呼吸相关的临床验证、注册或法规经验; 3. 有智能戒指、手环、手表或睡眠监测设备的整机或传感器方案经验; 4. 有夜间长时间监测的低功耗、数据质量保障经验。
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