职位描述

岗位职责：
1. 从事大语言模型（LLM）与智能体（AI Agent）的前沿研究，重点探索自主学习、复杂推理、自我进化等方向的新理论、新方法。
2. 参与构建下一代大规模预训练模型，优化其在多任务、多模态场景下的推理效率与泛化能力。
3. 推动LLM与垂直领域（如生物医药、知识图谱、学术数据挖掘）的深度融合，解决实际应用中的关键技术难题。
4. 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL等顶级会议/期刊上发表高质量论文，提升团队学术影响力。

职位要求

任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、计算生物学等相关专业博士毕业（或即将毕业），年龄一般不超过35周岁。
2. 在大语言模型、AI Agent、知识图谱、图神经网络等方向有深入研究，并以第一作者身份在CCF-A类会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI等）发表过论文。
3. 熟悉Transformer、预训练、微调、提示学习等技术，具备大规模模型训练或推理优化经验者优先。
4. 熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备良好的代码实现与调试能力。
5. 具备独立科研能力、团队协作精神和良好的英文写作与沟通能力。