Job Description

【工作內容】

我們正在尋找對打造 AI Agent 具備高度興趣與實務經驗的人才，負責設計並構建可在企業場景中實際運作的 AI Agent Runtime Platform。
此角色的核心是深度投入 Harness Engineering 實踐--為平台上運行的每個 Agent 提供 Skills、Tools、Memory、Context Management、Filesystem、Human-in-the-loop、Sub-agents 等標準化核心能力，讓 Agent 能夠自主完成複雜的長時間任務。

• Agent Runtime Platform 建構：設計每個 Agent 所需的基礎能力模組，包含 Skills 管理、Tool 註冊與呼叫、Filesystem 存取、Context 組裝策略、Memory 機制與 Sub-agent 協作介面，讓不同業務場景的 Agent 能夠靈活配置與擴充。
• Agentic Workflow 實作：套用 ReAct、Planning、Reflection、Self-Correction、Multi-Agent Orchestration 等 design patterns，設計 agent orchestration 與 tool layer 的完整鏈路。
• MCP 工具生態：以 MCP（Model Context Protocol）協定建立標準化工具介面，整合內外部 API 與資料來源。
• 執行監控與持續評估：提供 Agent 執行監控，即時掌握運行狀態、執行歷程與異常事件；建立 tracing、cost tracking 與 eval pipeline，防止模型升級後的 silent regression。

必備條件
• 3 年以上軟體開發經驗，其中至少 1 年為 LLM 應用開發
• 了解前後端架構，並有系統上線與維運經驗
• 具備 AI Agent Harness 實務經驗，對 tool use、planning、reflection、multi-agent、memory 管理有清楚理解與動手經驗
• 熟悉 Vibe Coding 或 Coding Agent工具，如（GitHub Copilot、Claude Code、Codex、OpenCode）
• 熟悉 API 設計（RESTful、SSE、WebSocket），有 FastAPI 或 Django 開發經驗
• 具備良好的問題分析能力與跨團隊溝通合作經驗

【工作地點】 竹北辦公室(新竹縣竹北市文興路二段539號)

【條件要求】
學歷要求：不拘
科系要求：資訊工程相關 │ 資訊管理相關
相關經驗：3年以上
語言能力：英文 中級
管理責任：No
輪班需求：No
出差需求：無
其他條件：

• 具有 RAG 系統開發經驗（向量資料庫、Embedding、檢索策略）
• 熟悉 MCP 架構，有 MCP tool 開發或 MCP server 維運經驗
• 有Agent開發框架經驗( LangChain、LangGraph、Anthropic Claude SDK、DeepAgents）或有自建 Agent 架構經驗
• 有 Agent observability / eval 工具使用經驗（LangSmith、Langfuse 等）