Job Description

校招-AI Agent算法工程师上海校招正式数字技术 - 算法硕士及以上2026届春季校园招聘项目职位 ID：A04636职位描述方向：新能源汽车供应链智能体（Agentic AI）
业务背景
在汽车行业智能化与电动化趋势下，供应链已经成为企业核心竞争力之一。一辆汽车涉及上万个零部件的全球协同，任何一个环节的信息不透明或决策滞后，都可能影响生产、库存与成本。
团队当前正在建设面向新能源汽车供应链的新一代 AI 能力体系，包括供应链数据底座、知识体系、Agent 平台与智能决策能力。我们希望通过 Data-driven 的方式，将供应链管理线上化，并结合 AI Co-pilot 与 Agentic AI 能力，打造覆盖“监控、预警、决策、执行”的供应链 Control Tower。
岗位将直接参与供应链 AI Agent 的设计与落地，服务于采购、计划、物流、库存、供应商管理等核心业务场景。
岗位职责
1. 负责新能源汽车供应链场景 AI Agent 的设计、开发与落地，包括基于 ReAct（Reason + Act）、Planning、Memory、Tool Use 等机制构建具备自主推理与任务执行能力的 Agentic 系统。
2. 参与企业级 Agent Harness / Runtime 建设，包括 Tool / Skill 管理、Context 管理、Memory 管理、多 Agent 协同与任务执行体系等能力建设。
3. 参与供应链知识体系建设，包括 Ontology（本体）建模、知识图谱、GraphRAG、企业语义体系抽象等，并基于图数据库、向量数据库构建企业知识底座。
4. 与供应链、采购、物流等业务团队协同，推动 AI 能力在真实业务中的落地应用。职位要求1.硕士及以上学历优先，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、自动化、数学、统计学、运筹优化等相关专业优先。
2.具备扎实的计算机基础与工程能力，熟悉 Python 开发，具备良好的数据结构、算法与系统设计基础。
3.理解 Agentic AI 与传统 Workflow Automation 的区别，理解 ReAct（Reason + Act）架构，并对 Planning、Reflection、Memory、Tool Calling、Long-horizon Task Execution 等 Agent 核心机制有一定理解。
4.对 Agent Harness / Runtime 有一定认知，接触过 Tool Calling、Skill 开发、Memory 管理、Context Engineering 或 Multi-Agent 协同等方向，并具备一定 Agent 落地经验。
熟悉或接触过以下技术方向者优先：
1. LangGraph、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel、OpenAI SDK、MCP（Model Context Protocol）等 Agent Framework / Runtime；
2. Ontology 建模、知识图谱、GraphRAG、企业知识组织与语义抽象；
3. Neo4j、NebulaGraph、Milvus、pgvector、Weaviate 等图数据库或向量数据库；
4. Embedding、Retrieval Pipeline、Tool Calling Infrastructure 等 AI Infra 相关能力。
5. 有真实 Agent 项目、复杂 Tool Calling、多 Agent 系统、供应链或制造业相关经验者优先。 投递