Job Description

作為華邦的(竹北) AI應用系統開發工程師 ，你將協助內部需求部門建置完善的資訊系統平台，促進企業內部運作並提升生產力。工作內容包含： ，以下為工作內容、工作條件以及重要通知。

我們正在尋找一位具備技術深度與落地思維的 AI應用系統開發工程師，和我們一起把AI從概念驗證推進到真正可用的企業應用。
你將不只是單純寫模型或做系統開發，而是會站在公司內部使用者的第一線，與 AI PM、AI Research Scientist 及各事業/支援單位密切合作，深入理解工作流程、辨識高價值痛點，並透過數據分析、機器學習、生成式AI與系統工程能力，打造真正能被使用、能持續優化、能創造效益的AI應用系統。
你的工作成果將直接服務公司內多元部門，包括：
◆ 研發設計單位
◆ 行銷業務團隊
◆ 採購、環安衛、財務、會計、法務、智權、人資、品質保證等

這是一個能同時結合 AI技術、產品思維、系統工程與跨部門協作 的關鍵角色。
若你期待做的不只是「模型研究」，而是「把AI真正做成可落地的產品與系統」，這個職位會很適合你。

[工作內容]
你會參與從需求梳理到系統上線的完整過程，將AI能力轉化為企業內部真正可用的解決方案。
你的核心任務包括
1. 與 AI PM、AI Research Scientist 及各使用單位合作，理解業務流程、盤點痛點、定義問題
2. 從實際場景中找出高價值、可落地的 AI 應用機會
3. 以數據分析、統計方法、實驗設計、Machine Learning、數據建模、生成式 AI 等方法設計解決方案
4. 開發與整合 AI 應用系統，包含資料流程、模型服務、API、後端服務與系統介接
5. 參與完整 SDLC，從需求、設計、開發、測試、部署到維運，確保系統穩定交付
6. 規劃 AI 應用在 Cloud / On-Prem / Hybrid 架構下的部署與存取模式
7. 評估不同部署模式在 成本、效能、資安風險、權限控管 上的取捨，並與 IT / Infra 團隊合作落地
8. 建立 Logging / Tracing / Monitoring 機制，支援稽核、問題排除與效能分析
9. 主動發現問題、追蹤根因並持續優化系統與流程
10. 負責完整功能模組或中型專案，並在較大型任務中推動設計討論與跨團隊共識

[職涯的成長期待]
這個職位對應的能力期待不只是執行，更包含獨立承擔與推動影響力：
◆ 負責完整功能模組或中型專案，主動完成規劃、交付與持續優化
◆ 主動識別並解決問題，而非等待指派
◆ 能系統性追蹤與處理問題，建立可持續改善的機制
◆ 能獨立完成較大型任務或專案，並引導設計討論、推動跨團隊共識

[職務價值]
在這個角色中，你將有機會：
1. 直接參與企業內部 AI 應用從 0 到 1、再從 1 到 N 的落地過程
2. 與不同專業背景的夥伴合作，把 AI 技術轉化成具實際商業價值的解決方案
3. 接觸多元場景，不只做單點技術，而是建立具規模化潛力的 AI 系統能力
4. 在生成式 AI 與企業應用交會的第一線，累積真正稀缺的落地經驗

工作地點：竹北辦公室(新竹縣竹北市文興路二段539號)
聘僱性質：全職

【條件要求】

學歷要求：碩士
科系要求：資訊工程相關 │ 電機電子工程相關 │ 數學及電算機科學學科類(全部)
相關經驗：3年以上
語言能力：英文 中級 │ │
管理責任：No
輪班需求：No
出差需求：無
外派需求：No
其他條件：

[必備條件]
1. 具備以下一項以上的扎實知識與實務經驗：
數據分析、統計方法、實驗設計、Machine Learning、數據建模
◆ 熟悉 Generative AI 與 Agentic AI，並有實際開發、整合或落地經驗
◆ 熟悉至少一種雲端平台：Azure / GCP / AWS
◆ 熟悉 SDLC，理解如何把技術方案推進到可交付、可維運的系統
◆ 熟悉 Docker / Kubernetes (K8S) 等容器化技術
◆ 能規劃 AI 應用在 雲端、地端或混合架構 下的部署方案
◆ 能評估不同架構選項在成本、效能、風險、權限控管上的差異
◆ 具備建立 Logging / Tracing 機制的觀念與實務能力
◆ 具良好跨部門溝通能力，能將技術語言轉化為可討論、可執行的方案

[加分條件]
◆ 具企業內部 AI 應用、資料產品或流程自動化專案經驗
◆ 熟悉 LLM 應用開發、RAG、Agent workflow、Prompt Engineering、Model Evaluation
◆ 熟悉 MLOps、CI/CD、自動化部署與版本管理
◆ 具備 API 設計、微服務架構、系統整合或資料平台建置經驗
◆ 曾與設計、業務、法務、財務、人資等不同部門合作推動專案

我們特別欣賞這樣的你
◆ 不只是接需求，而是能主動看見問題、定義問題、推動解法
◆ 不只會做 PoC，而是能把 PoC 推進成穩定可用的系統
◆ 能獨立負責完整功能模組或中型專案，兼顧品質、速度與可維運性
◆ 習慣系統性追蹤問題，能從表象一路追到根因
◆ 在大型任務中能提出清晰判斷，帶動設計討論並建立共識
◆ 對「讓 AI 在真實場景中產生影響」這件事有熱情

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