Job Description

作為華邦的(竹北) 資深AI應用系統開發工程師 ，你將協助內部需求部門建置完善的資訊系統平台，促進企業內部運作並提升生產力。工作內容包含： ，以下為工作內容、工作條件以及重要通知。

你不只是開發 AI 系統，而是把 AI 真正變成企業可用、可擴展、可持續創造價值的能力。
我們正在尋找一位兼具 AI 技術深度、系統開發實力、架構思維與跨部門溝通能力 的資深工程師，加入我們的 AI 應用系統開發團隊。
這個角色不只是工程執行者，更是 具技術顧問性質的關鍵推動者。
你將與 AI PM、AI Research Scientist 及各使用者單位密切合作，快速理解業務流程與痛點，找出高價值的 AI 應用機會，並在 3～6 個月內完成專案規劃、開發與落地。你所面對的專案不會侷限於單一部門，而是需要能 橫跨多個使用者領域，持續推動不同場景中的 AI 應用實現。
如果你喜歡貼近真實商業問題、享受從需求梳理到系統落地的完整歷程，並期待自己成為組織內 AI 應用推進的重要角色，這會是一個很有發揮空間的位置。

[你將服務的對象]
我們的 AI 應用系統開發團隊主要服務公司內部各單位，包括：
◆ 研發設計單位
◆ 行銷業務團隊
◆ 採購、環安衛、財務、會計、法務、智權、人資、品質保證等
這代表你會接觸多元且真實的企業應用場景，從知識工作流程優化、決策支援，到生成式 AI 與 Agent 型應用導入，皆有機會參與。

[職務定位]
這是一個 兼具技術顧問與資深工程師特質 的角色。
我們期待你不只擅長技術開發，也能站在使用者與組織價值的角度思考，快速理解不同部門需求，提出合適的 AI 應用解法，並在明確時程內推進落地。
你將需要：
◆ 以顧問式思維快速理解不同使用者單位的流程與問題本質
◆ 在 3～6 個月內完成一個 AI 應用專案的規劃、開發與導入
◆ 能在不同主題、不同部門間切換，推動 跨領域、多場景 的 AI 應用落地
◆ 在技術可行性、導入成本、風險與業務價值之間做出平衡判斷

[工作內容]
◆ 與 AI PM、AI Research Scientist 及使用者單位合作，梳理流程、盤點痛點、定義問題，找出高價值 AI 應用機會
◆ 以顧問式合作模式協助各部門釐清需求，提出具商業價值且可落地的 AI 應用方案
◆ 主導或參與 AI 應用系統的架構設計、開發實作、測試驗證、部署上線與持續優化
◆ 運用 數據分析、統計方法、實驗設計、Machine Learning、數據建模 等方法解決實際業務問題
◆ 開發與整合 生成式 AI、LLM 應用、Agentic AI 相關解決方案
◆ 規劃 AI 應用於 Cloud / On-Prem / Hybrid 架構下的部署與存取方式
◆ 評估不同部署模式在 成本、效能、風險、權限控管與治理要求 上的差異，並與 IT / Infra 團隊協作完成實作
◆ 建立 Logging / Tracing / Monitoring 機制，支援稽核、問題排除、效能分析與穩定營運
◆ 依循 SDLC 與工程最佳實踐，推動程式品質、測試、自動化部署、文件化與可維護性
◆ 使用 Docker / Kubernetes 等容器化技術提升 AI 應用部署效率、穩定性與擴充性
◆ 在多個專案與使用者領域之間有效切換，確保專案進度、品質與最終成效

在這個職級，我們期待你的影響力
身為資深工程師，我們期待你不只完成交付，更能對團隊與組織產生持續影響：
◆ 提供技術決策建議，兼顧短期需求與長期策略
◆ 推動工程卓越與最佳實踐，提升團隊整體開發品質與效率
◆ 領導複雜系統、產品或專案的設計與實施
◆ 為所負責領域制定願景與策略，並與組織目標保持一致
◆ 輔導並支持其他工程師的專業發展
◆ 成為公司內部具公信力的專業權威，影響組織級別的投資與優先順序

為什麼這個角色值得加入
這個角色的價值，在於你將不只參與單一產品開發，而是站在公司 AI 應用落地的關鍵位置，
跨越不同業務領域，從 0 到 1 找出應用機會，從 1 到 N 建立可持續複製的 AI 能力。
你打造的不只是系統，而是讓 AI 真正進入企業流程、提升效率、支持決策、放大組織能力的核心引擎。

工作地點：竹北辦公室(新竹縣竹北市文興路二段539號)
聘僱性質：全職

【條件要求】

學歷要求：碩士
科系要求：資訊工程相關 │ 電機電子工程相關 │ 數學及電算機科學學科類(全部)
相關經驗：8年以上
語言能力：英文 中級 │ │
管理責任：No
輪班需求：No
出差需求：無
外派需求：No
其他條件：

[我們期待你具備]
◆ 具備 AI 應用系統、資料產品或相關軟體系統的開發經驗
◆ 熟悉 數據分析、統計方法、實驗設計、Machine Learning、數據建模
◆ 具備 生成式 AI 與 Agentic AI 相關知識與實務經驗
◆ 熟悉至少一種主流雲端平台：Azure、GCP 或 AWS
◆ 熟悉 SDLC，具備完整軟體生命週期實務經驗
◆ 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技術
◆ 能規劃 AI 應用在 雲端、地端或混合式架構 下的部署、存取與維運方式
◆ 具備系統導入時對 成本、效能、風險、權限治理 等面向的評估能力
◆ 熟悉 Logging、Tracing、Monitoring 及系統問題排除實務
◆ 能與不同背景的利害關係人合作，包含使用者單位、PM、研究團隊與 IT / Infra 團隊
◆ 具備優秀的溝通能力、需求拆解能力與跨領域專案推進能力
◆ 能適應 3～6 個月節奏的專案型工作模式，並在不同應用主題之間快速切換

[這些經驗會讓你更有優勢]
◆ 曾擔任技術顧問、解決方案架構師、技術 PM 或跨部門專案核心成員
◆ 曾主導企業內部 AI 導入、流程優化或數位轉型專案
◆ 熟悉 RAG、Prompt Engineering、LLM Evaluation、Model Serving、Agent Workflow
◆ 具備 MLOps / LLMOps / CI/CD 經驗
◆ 曾參與大型平台建置、跨系統整合或高複雜度應用專案
◆ 熟悉資料治理、資訊安全、權限設計、稽核或法規遵循需求
◆ 具備 mentoring、技術帶領或建立工程文化的經驗

我們特別期待這樣的你
你喜歡面對不只一種問題，而是能快速理解不同部門的工作方式，找出其中真正值得用 AI 解決的關鍵點。
你不只是把功能做出來，而是能在有限時程內完成高品質交付，真正推動使用者採用。
你能在技術深度與商業價值之間取得平衡，也享受在多元場景中持續拓展 AI 應用的可能性。

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